classification avec SVM

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13/06/2013, 17h04
dodo_red

classification avec SVM

Bonjour chers développeurs,

j'ai deux type de base de données(KTH and Hollywood2 dataset),
j'ai modélisé chaque vidéo (de chaque base) par une matrice.

le travail que je voulais faire est pour :
** KTH datase : un classifieur multiclasse utilisant comme stratégie "one-against-all" et "Bayes criterion" comme modèle de sélection.

**Hollywood2 dataset : un classifieur mono-classe utilisant comme stratégie "one-against-all" et "average precision criterion" comme modèle de sélection.

Pour les deux bases données, chaque classe est modélisée par un classifier SVM avec une fonction noyau triangulaire avec la distance euclidien."each class is modeled using a SVM classifier with a triangular kernel function with Euclidian distance".

vous voulez m'expliquer ces informations, c'est la première fois que j'utilise SVM!!.

merci infiniment.
14/06/2013, 20h24
dodo_red

j'ai lit quelque définition sur la méthode de classification SVM, mais je sais pas comment mettre mon matrice(qui décrit la video) sous forme de classe ou model avec la svm.
16/06/2013, 01h34
dodo_red

Bonjour,

je veux utilisé la bibliothèque libsvm sous ubuntu, comment je peux utilisé cette bibliothèque pour avoir une classification efficace.

merci d'avance de vos réponse
20/06/2013, 19h40
dodo_red

classification avec le k plus proche voisin

j'ai remarqué que la méthode est un peu difficile, je me suis orienté vers le k plus proche voisin (Leave-one-out, 1-Nearest Neighbor classification), je veux utilisé cette méthode comme il est cité dans ce document chapitre 6-1 : http://www.cis.jhu.edu/~rizwanch/pap...dhryCVPR09.pdf .

j'ai calculé pour chaque vidéo un système de paramètre. puis j'ai constitué le trainer en calculant la distance entre ses système avec le noyau de Binet-cauchy.

j'ai utilisé cette fonction dans matlab :

Code:

mdl = ClassificationKNN.fit(X,Y,'NumNeighbors',i,'leaveout','On')

avec X : j'ai mis la matrice qui représente les distances des vidéos entre eux(6 6 dans mon cas).

Y : vecteur qui représente la distance entre la vidéo de teste et les matrices de vidéos.

je c'est pas si je suis dans le bon chemin ou non,
j'ai vraiment besoin de votre aide, merci