Logit ordonné

Bonjour!
Je souhaite faire un modèle multinomial ordonné avec le logiciel R. J'ai effectué la commande suivante:

Code:

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model<-polr(Deployer~Departement+Revenu+Etatlog+Libinform+Libform+Commercant+employéAPU,
            + data=data,method="logistic")

Les résultats que j'obtiens sont:

Code:

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> summary(model)
 
Re-fitting to get Hessian
 
Call:
polr(formula = Deployer ~ Departement + Revenu + Etatlog + Libinform + 
    Libform + Commercant + employéAPU, data = data, method = "logistic")
 
Coefficients:
                 Value Std. Error  t value
Departement1 -0.187287     0.1313 -1.42589
Departement2 -0.886777     0.1341 -6.61375
Departement3 -0.073846     0.1325 -0.55724
Revenu1       1.321320     0.1532  8.62600
Revenu2       3.129960     0.1679 18.63956
Revenu3       5.092846     0.2220 22.94576
Revenu4       5.925528     0.2422 24.46042
Revenu5       7.063394     0.3596 19.63990
Revenu6       7.137128     0.8057  8.85788
Etatlog1      0.212922     0.1260  1.69019
Etatlog2      0.649991     0.1482  4.38528
Etatlog3      0.763902     0.3796  2.01258
Libinform1   -0.759701     0.1144 -6.63875
Libform1      0.003908     0.2102  0.01859
Commercant1  -0.522716     0.1358 -3.84887
employéAPU1  -0.223433     0.1670 -1.33799
 
Intercepts:
    Value   Std. Error t value
0|1  0.3061  0.1958     1.5634
1|2  1.4274  0.2011     7.0979
2|3  2.4564  0.2074    11.8425
3|4  3.5950  0.2160    16.6404
4|5  5.8554  0.2406    24.3340
 
Residual Deviance: 4652.74 
AIC: 4694.74

Comme je n'ai pas les p-value, je n'arrive pas à statuer sur la significativité des coefficients. De plus je souhaiterais avoir les pseudo R carré, les taux de bonne prédiction pour pouvoir apprécier la qualité de mon modèle? Si quelqu'un connait une autre commande à me proposer.....

Merci