la classification par SVM

je suis en cours de développer mon projet de fin d'études qui s'agit d'une application de traitement d'image permettant de détecter les états d’hypovigilance d'une personne à partir de l'analyse de l'état de la bouche en cours de temps. plus précisément je décompose ma vidéo en images puis je calcule un ensemble de descripteurs (largeur de la bouche, hauteur de la bouche, le rapport entre la largeur et la hauteur, etc) puis je classifie les valeurs obtenus par svm pour obtenir deux classes bâillement ou non bâillement. normalement il faut une seuil pour chaque descripteur.
ma problème est comment classifier ces descripteurs par svm
et merci d'avance à ceux qui vont juste essayer de me répondre

Bonjour,
si tu as la statictics toolbox, tu peux utiliser les méthodes svmclassify et svmtrain :
http://www.mathworks.fr/fr/help/stat...-machines.html

merci bien pour votre reponse
effectivement je veux utiliser ces deux fonctions mais je ne compris pas leurs principes, leurs roles et les entrés/ sorties de ces deux fonctions

Salut,
Je te conseil de regarder les exemples de la doc pour bien comprendre ces méthodes :
svmtrain prend en paramètre un set de donnée déjà classé, afin d’entraîner l'algo à faire la différence entre les groupes. Ensuite svmclassify te permet de savoir dans quel groupe un échantillon se situe.