Décodage résultats Python pour graphique Excel

Bonjour,
j'utilise Python 2.7 pour calculer des variables numériques que je voudrais recopier dans Excel Windows Vista pour créer des graphiques. Comment faire pour décoder ces résultats numériques Python. Je suis obligé de les retaper dans un tableau Excel ce qui est très vite limitant et fastidieux. Merci d'avance pour la réponse qui doit être assez triviale mais je suis débutant avec Python.
Je sais qu'il existe des moyens graphiques adaptés à Python mais pour des raisons de continuité j'ai besoin d'utiliser encore les graphiques Excel.

Salut,
Excel sait lire des fichiers .CSV.
Pourquoi ne pas regarder comment mettre sous cette forme les résultats en utilisant le module csv?
Vous avez aussi des exemples ici.
Sinon microsoft a développé un package nommé pyvot. Il utilise l'API COM et il parle à EXCEL directement.
- W

Bonjour,

Le module csv fourni avec Python fonctionne très bien, et je l'utilise couramment pour transmettre des données issues d'une base de données à Excel (et vice-versa!).

Il faut cependant résoudre 2 petits problèmes:

1- en cas de mots comportant des caractères accentués, il faudra que le fichier csv soit encodé comme Windows ('cp1252). Mais peut-être les Excel plus récents supportent-ils d'autres encodages?

2- en cas de lecture par Excel configuré en français, il faudra veiller à ce que les nombres flottants possèdent une virgule au lieu d'un point décimal, sinon, ils seront reconnus par Excel comme des chaines de caractères.

A contrario, Excel reconnait un nombre entier ou flottant en tant que nombre, même s'il est présenté entre guillemets! On trouve ainsi des codes postaux reconnus comme des nombres entiers. En fait, sur ce coup-là, Excel applique le principe du canard (https://fr.wikipedia.org/wiki/Duck_typing) :D

Au cas où tu utiliserais cette solution, je pourrais t'aider à établir le code pour ton problème.

Salut,

Citation:

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Envoyé par tyrtamos

Le module csv fourni avec Python fonctionne très bien, et je l'utilise couramment pour transmettre des données issues d'une base de données à Excel (et vice-versa!).

Il faut cependant résoudre 2 petits problèmes:

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Passer par un fichier .csv implique la conversion de type Python en chaines de caractères qui seront comestibles par EXCEL. Et comme les deux mondes ont des "défauts" différents, il faudra produire du code pour effectuer "proprement" ces conversions (qui ne fonctionneront qu'en fonction de la configuration d'Excel et/ou de la patience à déclarer les conversions à faire via import data).

Pyvot travaille avec win32com: un int, un float seront transmis en binaire et affichés en fonction du "locale" d'Excel (ou de Python lorsqu'on fait "print").

Par exemple:

Code:

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1 2 3

>>> array = (1, 2, "abc", 1.2, 1.3) >>> xl.view(array) <ColumnVector range object for $D$2:$D$1048576 (visible only)>

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Affichera dans Excel, 1 et 2 comme "entiers" et les floats 1.2 et 1.3 représentés par 1,2 et 1,3: j'ai configuré mon XL pour que les "floats" soient affichés avec des ',' à la place de '.' mais les floats Python restent des floats dans XL indépendamment de "l'affichage".

- W

Bonjour,

J'ai, bien entendu, le code pour résoudre les 2 problèmes que je cite, dans les 2 sens lecture/écriture. C'est tout de même dommage que la doc ne précise pas mieux les solutions à ces 2 problèmes que la plupart des non-anglo-saxons auront forcément...

A mon avis, les avantages du module csv sont:
- le module est livré avec Python
- le code est muilti-plateformes (Windows, Linux, Mac OS X)
- le code est multi-tableurs (=>Excel, Libreoffice, ...)

Les inconvénients de ce module sont:
- qu'on ne fournit à Excel que des données en texte, à charge pour le tableur de reconnaître ce qu'il peut (texte, nombres, dates)
- qu'on ne peut pas transmettre de mise en forme (largeur des colonnes, bordures, cadrage d'affichage, etc...).

Et, bien sûr, si on restreint l'application à Windows et à Excel, on doit pouvoir faire mieux avec les modules spécialisés. En plus de pyvot (que je ne connais pas), il y a aussi xlwt: http://www.python-excel.org/, mais limité à Python 2.7 et Excel 2003.

Le module CSV s'améliore dans les versions 3.
Ceci dit, utiliser ce format pour échanger des données entre programmes est une habitude qu'on pris les informaticiens au siècle dernier. A cette époque, les environnements étaient beaucoup moins "ouverts" et les manques d'informations sur le type de données représentées étaient acceptables.

Depuis le monde s'est rétréci et une date, un float, une chaîne de caractères doivent être accompagnées d'informations permettant de les décoder en préservant l'intégrité de l'information qu'ils représentent.

XML a été inventé pour résoudre ces problèmes.

C'est contraignant et beaucoup plus bavard que le format CSV. Pour savoir que le champ X est un int ou un float, il faut se farcir un XSD ou un DTD. Prendre le temps d'apprendre à utiliser une bibliothèque XML et ne pas faire d'impasse côté représentations: rien n'empêche d'écrire un float avec des ',' même si XML ne tolère que des '.'.
Note: les dernières versions d'XL savent lire du .XML.

Après on peut toujours faire du quick&dirty avec du CSV et même faire que le CSV soit un peu moins "dirty". Ceci dit, la documentation du module contient bien les "caution: use with care" nécessaires:

Citation:

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The so-called CSV (Comma Separated Values) format is the most common import and export format for spreadsheets and databases. CSV format was used for many years prior to attempts to describe the format in a standardized way in RFC 4180. The lack of a well-defined standard means that subtle differences often exist in the data produced and consumed by different applications. These differences can make it annoying to process CSV files from multiple sources. Still, while the delimiters and quoting characters vary, the overall format is similar enough that it is possible to write a single module which can efficiently manipulate such data, hiding the details of reading and writing the data from the programmer.

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- W