Détection de forme géométrique utilisant un classifier: "Cascade Classifier"

Bonjour,
Je m'intéresse à la détection de formes géométriques dans des images.
En m'inspirant des fichiers square.cpp et de houghcircles.cpp j'ai pu mettre en place une petite application reconnaissant plus ou moins bien des carrés et cercles.

Voici une des images que j'ai à traiter: http://www.dropbox.com/s/0f0s5xyh3gg...0px-Grezac.jpg

Pour des formes simples comme des cercles ou des carrés mon petit programme devrait suffire mais si je veux étendre la recherche pour des formes un peu plus complexe comme des ellipses, des formes en U ou autre je me trouverai très vite limité.

Donc je me suis intéressé à des méthodes utilisant des "classifier" comme le "Cascade classifier" sous openCV.

En lisant les explications et tuto qui vont autours je me suis dis, s'ils arrivent à reconnaître des visages, je peux surement faire pareil avec des formes moins complexe :mouarf:

Cependant j'avoue ne pas comprendre tous les détails et la doc présents sur
http://docs.opencv.org/doc/user_guid...light=training

Je voudrais savoir si quelqu'un pouvait me donner un exemple précis de l'utilisation sous windows de l'utilitaire "opencv_createsamples " et "opencv_traincascade" pour un ensemble de modèles à rechercher dans une image.

J'ai bien tenté des tests et fait des recherches par ci par la sur le net mais sans grand succès.