Espace mémoire insuffisant

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Bonjour à tous,
j'ai problème d'espace mémoire lors de l'exécution de mon code. Il s'agit de parcourir une base d'image est de stocker les descripteurs de chaque image et entrer le tout à un classifieur SVM. Mes descripteurs sont bien mis dans un tableau (new), une fois terminé je tiens à libèrer l'espace mémoire avec (delete), sauf qu'au bout de quelque itération ça bug avec une erreur "bad_alloc at memory location " qui veut dire que j'ai plus d'espace mémoire. Quelqu'un a une idée pour quoi le delete ne libère pas l'espace ici??
Voici mon code:

Code:

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for(int k=0; k<NUMBER_OF_PERSON; k++) 
 {     
   for(int i=0; i<NUMBER_OF_CLASSES; i++)
   { 		
        for(int j=0; j<NUMBER_OF_SAMPLE_PER_CLASS ; j++)
        {
	   //cout<<"Learning Sample N°: " << nbSample <<endl; 
	  string stra = "D:/CrossValidationRandom";
	 ostringstream oi;
	 ostringstream oj;
	 ostringstream ok;
	 ok << k;
	 oi << i;
	 oj << j;
	 string NPerson = ok.str();
	 string NClass = oi.str(); 
         string NSample = oj.str(); 
         string ImgPath = stra + "/" + NPerson + "/" + NClass + "/" + NSample + ".tiff";	 	  	   
	 IplImage* Src = cvLoadImage(ImgPath.c_str());
	 IplImage* FaceImg = cvCreateImage(cvSize(FACE_WIDTH, FACE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1);
	 FE.FaceDetection(Src, FaceImg);
	 cvReleaseImage(& Src);
 
   //Features Extraction 					   
    int* LBPHist = new int[NbBins];//(int*)malloc(NbBins * sizeof(int));
   FE.LBPFeatureExtraction(FaceImg, NbSegment, NbImage, LBPHist); 
 
   //Stoquer les features de toute les images d'apprentissage
   for(int m=0; m<NbBins; m++)  {  LBPData[nbFeat++] = LBPHist[m]; }	 				  
   delete[] LBPHist;  //LBPHist = NULL; 
   Class[nbSample] = i;							  
   nbSample++;
 
   }			 
  }	     
 } 
 
cvInitMatHeader (&data_mat, NUMBER_OF_TRAINING_SAMPLES, NbBins, CV_32FC1, LBPData);
cvInitMatHeader (&Class_mat, NUMBER_OF_TRAINING_SAMPLES, 1, CV_32SC1, Class); 
param.svm_type    = CvSVM::C_SVC;
param.kernel_type = CvSVM::LINEAR; 
param.term_crit   = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 100, 1e-6); 
 
cout<<"Start Training SVM"<<endl;
svm.train (&data_mat, &Class_mat, Mat(), Mat(), param);
svm.save ("C:\Train.xml"); 
cout<<"Fin Apprentissage SVM"<<endl;
//Free Memory		
delete[] LBPData;  
delete[] Class; 
cvDecRefData(& data_mat);  
cvDecRefData(& Class_mat);

Merci d'avance :rose::rose:

17/04/2013, 11h49
Médinoc

On dirait qu'il manque un cvReleaseImage() sur FaceImg.
17/04/2013, 12h03
miss_angel
Citation:

Envoyé par Médinoc

On dirait qu'il manque un cvReleaseImage() sur FaceImg.

Merci Médinoc :rose::rose:
Je viens de l'insérer ici:
Code:

1 2 3 4 int* LBPHist = new int[NbBins];//(int*)malloc(NbBins * sizeof(int)); FE.LBPFeatureExtraction(FaceImg, NbSegment, NbImage, LBPHist); cvReleaseImage(& FaceImg);
Mais le problème persiste :calim2:
17/04/2013, 12h10
Médinoc

LBPFeatureExtraction() ne retourne rien qu'il faille libérer?
17/04/2013, 12h18
miss_angel

Citation:

Envoyé par Médinoc

LBPFeatureExtraction() ne retourne rien qu'il faille libérer?

LBPFeatureExtraction() retourne le tableau de descripteurs LBPHist que je le libère après avoir stocker ses éléments dans LBPData et qui à son tour libérer une fois fini de l'apprentissage avec SVM !
17/04/2013, 15h24
Médinoc

Je voulais dire... Je peux voir son prototype?
18/04/2013, 02h42
miss_angel

Citation:

Envoyé par Médinoc

Je voulais dire... Je peux voir son prototype?

Je suis vraiment désolée, je peux pas partager le code parce que ça appartient à mon labo, sinon je peux vous expliquer en gros ligne le rôle de cette fontion:
-calculer le gradient d'une image, GradientX et GradientY et les stocker dans un tableau TabImg (allocation mémoire avec new)
-Couper ces images en des segments d'images que je vais les stocker dans un tableau de segments TabSegImg (allocation mémoire avec new + Libération mémoire de TabImg)
-Parcourir ces blocks et calculer les descripteurs LBP pour chacun et les stocker dans un tableau LBPHist (Allocation avec new + Libération mémoire du tableau TabSegImg)
Voilà c'est en gros ce qu'elle fait, je tiens chaque fois à libérer l'espace mémoire des tableaux et des images utilisés, sauf qu'au bout de quelque itération ça bug avec une erreur d'insuffissance de mémoire :calim2:
On peut pas lier le problème à la taille de mes barettes RAM parce que sinon ça tient plus à la philosophie de développement, aussi parce que je tiens à libérer l'espace mémoire à chaque fois j'alloue une image (cvReleaseImage), un tableau (delete), une matrice (cvDecRefData), une séquence (cvClearSeq), mémoire de storage (cvClearMemStorage) et même quand je gère un tableau d'image je parcours ce tableau case à case pour libérer les images dedans ensuite libérer le tableau lui même...vraiment j'ai suivi tous les conseils fourni sur par mal de forum...je sais pas s'il y a d'autres astuces qui m'échappent et que j'espère bien vous me les élcairer !
Merci d'avance^^