Conversion numeric => int

Bonjour,

Je cherche à convertir plusieurs champs d'une table de type numeric(10,7) par exemple en int. J'ai essayé de convertir avec:

Code:

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alter table matable alter column macolonne type int

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mais évidemment les données sont tronquées après la virgule.

Ensuite j'ai pensé à multiplier les données par 10^7

Code:

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update matable set macolonne=macolonne*10000000

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et maintenant faire un alter table mais j'ai cette erreur:
"ERROR: numeric field overflow
DETAIL: A field with precision 10, scale 7 must round to an absolute value less than 10^3."

Pouvez-vous m'aider svp

ps: Je souhaite convertir mes données numeric en int car ma table fait plus de 3 millions de lignes et les requêtes sont assez longue à l’exécution. J'ai lu sur internet que le type numeric ralentissait les requêtes parce qu'il fallait stocker la virgule... Qu'en pensez-vous?

Bonjour,


je penses qu'avant de changer un type de donnée (qui semble correct) il faudrait savoir pourquoi vos requêtes sont longues ...

Mettez des exemples de requêtes longues avec leur explain.

Sinon pour votre problème, créer une colonne temporaire avec la valeur du numeric en int.

Justement cela fait maintenant une semaine que j'essaie de comprendre pourquoi mes requêtes sont longues. Par exemple cette requête dans laquelle je veux en autre la distance entre le point où je me trouve "POINT(3.075206 50.369314)" et les autres points de ma table :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SELECT coo_trk_id, coo_time, coo_length, (SELECT ST_Distance( geography(st_transform(coo_geom::geometry,4326)), ST_GeographyFromText('POINT(3.075206 50.369314)') )) AS distance FROM coordinates, track WHERE coo_trk_id=trk_id AND trk_status IN (0,4) AND trk_veh_id=1 AND ST_Y(coo_geom::geometry) BETWEEN 50.1891338198 AND 50.5494941802 AND ST_X(coo_geom::geometry) BETWEEN 2.79271955988 AND 3.35769244012 ORDER BY distance

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J'ai 2 tables:
- coordinates avec 2 index(coo_id et coo_trk_id)
- track avec 1 index (trk_id)

Malgré ces index cette requête met plus de 5 s à s’exécuter.

Voici l'explain:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

"Sort (cost=6421048.89..6421048.97 rows=32 width=119)" " Sort Key: ((SubPlan 1))" " -> Nested Loop (cost=0.00..6421048.09 rows=32 width=119)" " -> Index Scan using track_id_ix on track (cost=0.00..1061.04 rows=332 width=4)" " Filter: ((trk_status = ANY ('{0,4}'::integer[])) AND ((trk_veh_id)::smallint = 1))" " -> Index Scan using coordinates_trk_id_ix on coordinates (cost=0.00..19337.27 rows=1 width=119)" " Index Cond: ((coo_trk_id)::integer = track.trk_id)" " Filter: ((st_y(coo_geom) >= 50.1891338198::double precision) AND (st_y(coo_geom) <= 50.5494941802::double precision) AND (st_x(coo_geom) >= 2.79271955988::double precision) AND (st_x(coo_geom) <= 3.35769244012::double precision))" " SubPlan 1" " -> Result (cost=0.00..0.27 rows=1 width=0)"

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"Sinon pour votre problème, créer une colonne temporaire avec la valeur du numeric en int"

Oui mais comment mettre la valeur du numeric en int?

Merci

bah le coup de la multiplication est un bon choix.

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

with tmp as ( select 3.890000988 as nb)     select CAST(TRUNC(nb * 10000000) AS INTEGER) from tmp

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Sinon, pour votre requête ne connaissant pas PostGis je ne pourrai pas vous orienter plus que ca je penses (mise à part que l'on peut supposer que le filtre avec les fonctions est l'origine des lenteurs, un explain analyze de la requête le confirmerai surement)

C'est bon ça marche :) mais effectivement ça ne réduit pas le temps d’exécution. Bon j'aurais au moins essayé.