Boxplot à partir de sous groupes

Bonjour !

J'ai encore une question toute simple. Alors voilà je vais carrément tout vous expliquer ce sera plus simple : je travaille sur une étude agronomique j'ai dans ma base de données une colonne (une variable) avec plusieurs types de culture, donc des données qualitatives et dans une autre colonne (mon autre variable) des essais sur ces cultures (des données quantitatives)
Je veux faire un boxplot de ces essais en fonction de groupe de culture. C'est à dire que je veux séparer ma première colonne en différents sous groupes. Donc voici ce que j'écris :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

data$lnEF1a_F<-log(data$EF1a_F) data$classe1<-0 data$classe2<-0 data$classe3<-0 data$classe4<-0 data$classe1<-data$V16 %in% c("BLE TENDRE","BLE DUR","COLZA") data$classe2<-data$V16 %in% c("BETTERAVE","POMME DE TERRE","SOJA") data$classe3<-data$V16 %in% c("MAIS FOURRAGE") data$classe4<-data$V16 %in% c("MAIS GRAIN") plot(lnEF1a_Fgraminearum~classe1 + classe2 + classe3 + classe4, data)

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C'est sur les conseils de ma responsable que j'ai écris ce script ... apparemment pour sélectionner certaines données d'une colonne et en faire un groupe il faut créer une nouvelle colonne, pour laquelle les valeurs valent zéro (ça je ne comprends pas pourquoi) et ensuite remplacer ces données par celles du la colonne d'origine.. Et donc pour chaque groupe il faut recréer une colonne (classe 1, 2..)

Le boxplot qui en sort à l'axe x et y en logarithme avec un nuage de point centré sur le zéro (en y)... nulissime en somme :( je souhaite juste avoir mes classes de cultures en abscisse et mes valeurs en logarithme en ordonnée...

Voyez vous où est le problème ?

Merci

Pour faire un boxplot en fonction d'une donnée qualitative rien de plus simple avec la commande boxplot()

exemple :

Code:

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1 2	data(iris) boxplot(Sepal.Length ~ Species,data=iris,col=c("red","green","blue"))

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Après si tu veux superposer les points sur tes boites, tu peux faire un beeswarm plot à l'aide du package beeswarm et la commande :

Code:

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beeswarm(Sepal.Length ~ Species,data=iris,add=T)

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Je suis d'accord mais là mon problème est ailleurs : je veux faire des sous groupes de ma variable qualitative ! et ensuite faire mon box plot à partir de ces sous groupes (ou comme nommé dans mon script : "classe")

Bonjour,

Essaye ce bout de code pour voir: Cl.1, ..., Cl.4 sont les quatre classes, tu pourras les renommer si nécessaire.

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Classe <- sapply(levels(as.factor(DATA$V16)), switch, "BLE TENDRE" = "Cl.1", "BLE DUR" = "Cl.1", "COLZA" = "Cl.1", "BETTERAVE" = "Cl.2", "POMME DE TERRE" = "Cl.2", "SOJA" = "Cl.2", "MAIS FOURRAGE" = "Cl.3", "MAIS GRAIN" = "Cl.4", USE.NAMES=FALSE)   Classe <- as.factor(Classe) DATA.new <- data.frame(DATA, Classe=classe) boxplot(log(Var.quanti)~Classe, data=DATA.new ,col=1:4)

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BC

à l'étape

Code:

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Classe <- as.factor(Classe)

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j'ai comme message d'erreur :

Erreur dans sort.list(y) : 'x' doit être atomique pour 'sort.list'
Avez-vous appelé 'sort' sur une liste ?



:S en fait je ne comprends pas ce que veut dire atomique ou recursif

Je n'ai pas testé ce code sur un vrai jeu de donnée, mais sur des données simulées et ça a marché. Pour ta question, je n'ai pas utilisé de sort et que la variable Classe est un vecteur pour moi et non une liste. Verifiesces details dans ton code pour voir. A l'avenir pour eviter ce genre de souci essaies de mettre un exemple de votre jeu de données.
Voila ce que j'ai fait:
(ceci suppose que V.16 est un facteur )

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

V.16 <- c("BLE TENDRE", "BLE DUR", "COLZA", "BETTERAVE", "POMME DE TERRE", "SOJA", "MAIS FOURRAGE","MAIS GRAIN" )   Classe <- sapply(levels(as.factor(V.16)), switch, "BLE TENDRE" = "Cl.1", "BLE DUR" = "Cl.1", "COLZA" = "Cl.1", "BETTERAVE" = "Cl.2", "POMME DE TERRE" = "Cl.2", "SOJA" = "Cl.2", "MAIS FOURRAGE" = "Cl.3", "MAIS GRAIN" = "Cl.4", USE.NAMES=FALSE) class(Classe) # ceci est un vecteur et non un e liste Classe <- as.factor(Classe) DATA.new <- data.frame(DATA, Classe=classe) boxplot(log(Var.quanti)~Classe, col=1:4)

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Esperant vous avoir eclairci, la demarche.
BC