Tableaux en python

Bonjour à tous,
Comme je suis nouvelle en python, j'ai un peu du mal a manipuler les tableaux :(
Dans le carde de l'utilisation d'un algorithme de clustering, j'ai besoin d'apporter du changement à ma matrice .
Qui est a la base :

[[ 0.03684643 0.2204216 0.16772774 ..., 6.49605325 6.16423916 0. ]
[ 0.07898178 0.05352906 0.23240789 ..., 5.54343908 0. 0. ]
[ 0.00703795 0.08641944 0.05590412 ..., 0. 0. 0. ]
...,
[ 0.10354251 0.03495594 0. ..., 0. 0. 0. ]
[ 0.02358136 0. 0. ..., 0. 0. 0. ]
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0. ]]

ce que j'aimerai obtenir :
J'aimerai que toutes les lignes restent les mêmes.
La première colonne va devenir dernière colonne.
La deuxième avant dernière
La troisième , va devenir troisième partant de droite ..etc jusqu'à ce que
La dernière dernière colonne devienne la première .

Je vous remercie déjà pour votre aide :)

En fait, j'ai trouvé :)
Fallait que je fasse cela :

distanc = np.zeros((960,960))
distanc = distab[:, -1::-1]

Merci en tout cas ;)

et oui, j'obtiens ceci :

[[ 0. 6.16423916 6.49605325 ..., 0.16772774 0.2204216 0.03684643]
[ 0. 0. 5.54343908 ..., 0.23240789 0.05352906 0.07898178]
[ 0. 0. 0. ..., 0.05590412 0.08641944 0.00703795]
...,
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0.03495594 0.10354251]
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.02358136]
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0. ]]

:ccool:

J'ai un autre soucis :( :(
C'est une matrice diagonale et la diagonale est nulle.

J'aimerai recopier chaque ligne a la colonne correspondante , donc
ligne 1 vers colonne 1
ligne 2 vers colonne 2
jusqu'à la fin , donc, y'aura que la diagonale qui va rester nulle !

Comment puis je faire ?? :?

numpy ?
http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.7.0/reference/

J'aurai aimé quelque chose de plus précis :mrgreen:

Salut,

tu veux dire renverser le tableau ?

Les valeurs de la première ligne se retrouvent dans la première colonne ?


Deux exemples; avec zip et avec une list comprehension:

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

tb = [[5, 6, 9, 24], [1, 5, 3, 7], [6, 8, 5, 54], [6, 2, 4, 58]]   # zip new = list(zip(*tb))   # list comprehesion other = ([[i[j] for i in tb] for j, _ in enumerate(tb)])   print(tb) print(new) print(other)

---

Tu remarqueras qu'avec zip tes données se retrouvent dans des tuples, donc non modifiables (à moins de reconstruire le tuple bien sur).

Citation:

---

Envoyé par Lyly87

J'aurai aimé quelque chose de plus précis :mrgreen:

---

il semble que tu utilises numpy, donc: http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.7....umpy.transpose

ça marche :ccool:
Merci beaucoup les gars :zoubi: :oops: