SVM et choix de la fonction noyau

Bonjour;

Je suis en train de travailler avec la méthode SVM (support vector Machine).

Ma question concerne le choix du noyau,
Je sais qu'il existe plusieurs noyaux (linéaire, polynomial, RBF, Sigmoide..), mais je ne sais pas la différences entre ces fonctions???

Plus précisément, la justification du choix de chaque fonction (surtout la fonction linéaire).


Merci d'avance.

Citation:

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Envoyé par soniaIRM

Bonjour;

Je suis en train de travailler avec la méthode SVM (support vector Machine).

Ma question concerne le choix du noyau,
Je sais qu'il existe plusieurs noyaux (linéaire, polynomial, RBF, Sigmoide..), mais je ne sais pas la différences entre ces fonctions???

Plus précisément, la justification du choix de chaque fonction (surtout la fonction linéaire).


Merci d'avance.

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Il faut tout d'abord savoir pourquoi utiliser une fonction noyau; en fait, elle permet une transformation de données de l'espace d'origine vers l'espace caractéristique de telle façon que les données initiales qui sont non linéairement séparables (on ne peut pas traçer une ligne séparatrice entre les différentes classes) deviennent séparables linéairement.
Le choix d'une fonction noyau dépend du problème; il faut essayer les différents noyaux et en se basant sur les résultats obtenus, on peut faire notre choix.