Convergence d'un Algorithme d'apprentissage

Bonsoir à tous,

J'utilise l'algorithme d'apprentissage récursive RLS dans un problème donné. Par les simulations on voit que l'algorithme converge pour donner les valeurs souhaitées, maintenant , faudrait il étudier, en plus, sa convergence analytique spécifiquement au problème en question?
Y-a-t-il des cas où ce genre d'algorithme ne converge pas?

Merci!

La réponse pour les intéressés est: Non il faudrait pas re-démontrer la convergence analytique de l'algorithme RLS spécifiquement à chaque problème (elle est bien démontrée en général) mais il faut, cependant, s'assurer de l'hypothèse de la stationnarité des données (observations).