Initiation aux forêts aléatoires appliquées au traitement d'image

Bonjour à tous je suis en 5eme année dans une école de formation des enseignants et dans le cadre de la fin de formation tous les étudiants écrivent un mémoire de fin de formation. A cet effet le thème : « détection des signatures des nappes d’hydrocarbures dans les images RSO par l’application des forets aléatoire ».m’a été proposé.
Mon problème est le suivant :
- je voudrais savoir quelle seront les étapes préalables lorsque j’aurai une image rso
- J’ai lu que la formation d’un foret aléatoire provient d’une « combinaison d’arbres estimateurs tels que chaque arbre dépend des valeurs d'un vecteur aléatoire échantillonné indépendamment et ayant la même distribution pour tous les arbres de la forêt ». Je voudrais savoir svp si les pixels de l’image représentent les échantillons si oui comment se fait la construction des déférents arbres et sur quel critère sont ils classifiés
- Je vous en prie si vous pouvez me procurer des documents qui me permettrons d’avancer je vous serai très reconnaissant.
Merci de bien vouloir me répondre j’attendrais patiemment vos lumières.
:cry: