[numarray] Image convolué avec une matrice.

Re salut a toutes et tous.
Voila je fait une convolution avec convolve2D de numarray

LE souci ce que le masque que je doit appliqué est normalement

Code:

1
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4
 
[[0,0,0],
 [*,1,*],
 [1,1,1]]

Ou les * sont des valeurs dont on ne tiens pas compte.

Alors est ce que quelqu'un a une idée pour interprété ca ... Je vous file la source de ma convolution.

Code:

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import PIL
import ImageOps
import Image
import os
import ImageDraw
import numarray as N
import numarray.numarraycore as _nc
import numarray.generic as _gen
import numarray.linear_algebra as _la
import numarray.nd_image as _nd
import numarray.convolve as _cv
import numarray.image as Im
import morph as M
 
 
 
def rotation(t,rot): #fonction permettant la rotation du masque
    for i in range(0,rot):
 
        t=t.flat
        b=[]
        b.append(t[3])
        b.append(t[0])
        b.append(t[1])
        b.append(t[6])
        b.append(t[4])
        b.append(t[2])
        b.append(t[7])
        b.append(t[8])
        b.append(t[5])
        t=N.array(b)
        t.setshape(3,3)
    return t
 
 
Image1=Image.open(fp="c:\in.bmp")
image1=ImageOps.grayscale(Image1)
#image1=ImageOps.invert(image1)
largeur,hauteur=image1.size
 
im=image1.getdata()
a=N.array(im)
 
a.setshape((hauteur,largeur))
a1=Im.threshhold(a,high=75)
 
i=0
while i<4:
 
    for j in range(0,8):
 
        LSkel=N.array([[1,1,1],[*,1,*],[0,0,0]])
        Lskel=rotation(LSkel,1)
 
        a1=_cv.convolve2d(a1,LSkel)
 
    i+=1
 
 
 
 
image3=Image.new("L",(a.shape[1],a.shape[0]))
image3.putdata((a1.flat))
image3.save(fp="c:/out.bmp")
print 'ok'

Le probleme c'est que c'est un algoritme alors que pour une valeur de i>2 nous avons une image epaissie .. ?????

Je ne me suis pourtant pas tromper d'algo

Bonne soirée.