Sélection d'un data frame

Bonjour,
le Package mlbench me permet d'avoir des répartitions uniformes des objets.

Code:

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1 2	p=mlbench.cassini(500,relsize=c(20,80,400)) plot(p)

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en tapant

Code:

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h=p$x

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j'aurais les objets :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

[,1] [,2] [1,] 1.050745810 -1.1697667293 [2,] 0.534859620 -0.8764167916 [3,] 0.627320788 -0.8407498140 [4,] 0.371343106 -1.1654414494 [5,] -0.776211143 -0.6068731271 [6,] -0.603239030 -1.3674739067 [7,] -1.180449438 -1.0402045812 [8,] 0.128344487 -1.5702357866 [9,] 0.519643947 -1.7470006496 [10,] -1.091202017 -1.2942637119

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je cherche comment les transférer dans un fichier .txt sans la 1er colonne ([CODE]), surtout avec un nombre très grand d'objets (10 000 et 15 000 ..)

Merci de votre aide
Cordialement B.H

Bonjour,

Je ne suis pas sûre d'avoir bien compris ce que vous souhaitez faire, mais si vous disposez d'un élément "h" qui contient plusieurs colonnes, pour les sélectionner toutes sauf la première vous pouvez faire :

Code:

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h[,-1]

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Pour stocker ce résultat dans un fichier texte intitulé par exemple "resultat.txt", vous pouvez procéder comme suit :

Code:

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1 2	s<-h[,-1] write.table(s,file="resultat.txt",row.names=FALSE)

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Ensuite, si vous voulez faire cela pour tous les éléments contenus dans "p", vous pouvez soit faire une boucle, soit avoir recours à une fonction de la famille "apply" (voir l'aide : ?apply) avec par exemple une fonction du style :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

mafonction<-function(i,a=p) { s<-a[[i]][,-1]   nom<-paste("resultat_",names(a)[i],".txt",sep="") write.table(s,file=nom,row.names=FALSE)   return(1) }   sapply(1:length(p),mafonction)

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Bonne continuation :)


Cordialement,

A.D.

Bonjour,

ça marche, en fait j'étais besoin de ce code :

Code:

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write.table(s,file="resultat.txt",row.names=FALSE.col.names=FALSE)

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Merci pour votre réponse :)
Cordialement B.H

Contente d'avoir pu vous aider :)

La prochaine fois, pour une question de ce genre, pensez à commencer par une petite recherche (internet ou sur le forum) et à jeter un oeil du côté des tutos de base du langage R, par exemple ici : http://r.developpez.com/.

Bonne continuation ! :)


Cordialement,

A.D.