[imshow] erreur Function IMAGEDISPLAYVALIDATEPARAMS expected its first input

Salut tout le monde
J'ai rencontré cet erreur avec la fonction imshow, merci de m'aider à le corriger

Code:

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1 2 3

bw=bwboundaries(img,8,'holes'); %img est une image binaire figure(9);imshow(bw);

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??? Error using ==> iptcheckinput
Function IMAGEDISPLAYVALIDATEPARAMS expected its first input, I,
to be one of these types:

  double, single, uint8, uint16, uint32, int8, int16, int32, logical

Instead its type was cell.

Error in ==> imageDisplayValidateParams at 12
iptcheckinput(common_args.CData, {'numeric','logical'},...

Error in ==> imageDisplayParseInputs at 79
common_args = imageDisplayValidateParams(common_args);

Error in ==> imshow at 199
  [common_args,specific_args] = ...

Error in ==> seg_img at 36
figure(9);imshow(bw);

Qu'est ce que je dois utiliser parmi les types suivants : double, single, uint8, uint16, uint32, int8, int16, int32, logical
merci

Peux-tu nous montrer ce que renvoie les commandes suivantes ?

Code:

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1 2 3

bw = bwboundaries(img,8,'holes'); whos bw unique(bw(:))

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ça donne

Code:

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Name Size Bytes Class Attributes   bw 656x1 462928 cell   ??? Error using ==> cell.unique at 47 Input must be a cell array of strings.   Error in ==> seg_img at 35 unique(bw(:))

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Bonjour,

Comme spécifié dans la documentation :

Citation:

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Envoyé par doc bwboundaries

bwboundaries returns B, a P-by-1 cell array, where P is the number of objects and holes. Each cell in the cell array contains a Q-by-2 matrix. Each row in the matrix contains the row and column coordinates of a boundary pixel. Q is the number of boundary pixels for the corresponding region.

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bwboundaries ne retourne pas une image mais les coordonnées des pixels qui constituent les bordures.

Desolé, mais j'ai pas compris par exemple dans ce cas que représente 2 et 1005?? Ce sont les cordonnées d'un pixel de la bordure?

Code:

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bw =   [1005x2 double] [5015x2 double] . .

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bw{1} va représenter les coordonnées de la première région, bw{2} va représenter les coordonnées de la deuxième région, etc.

Regarde l'exemple de la documentation, il décrit parfaitement comment faire pour tracer cette bordure.

Citation:

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Envoyé par Winjerome

bwboundaries ne retourne pas une image mais les coordonnées des pixels qui constituent les bordures.

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Effectivement, j'étais parti sur BWLABEL à la place de BWBOUNDARIES donc la commande avec UNIQUE n'était pas appropriée ici. :oops:

Bonsoir
Merci, mais si j'ai bien compris bwboundaries ne va pas m'aider parceque je vise à avoir comme résultat deux images: une contenant les trous de l'image img en blanc et l'autre contenant les contours de ces trous.

Code:

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1 2 3

img = edge(I,'log',0); [I3, num] = bwlabel(img, 8);

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Comment je peux faire ça et quel est la fonction en matlab qui permet de calculer l'intensité de chaque trou et de chaque contour??

Nous on veut bien t'aider mais on ne sait pas vraiment ce que tu veux faire au final.

On voit juste que tu essaies toutes les fonctions IM* de l'Image Processing Toolbox :aie:

Que cherches-tu à faire exactement ?
Montre nous des images pour mieux visualiser le problème

Bonsoir,
J'ai labelisé tous les trous à l'aide de bwlabel. Je vise maintenant à obtenir tous les trous remplis. Ensuite il faut extraire encore leurs contours pour ne garder que les pixels internes des trous. Après cette simple procédure, nous avons deux images. Une image avec les contours des trous, et l'autre avec les pixels internes des trous. Ainsi, nous serons en mesure de détecter certains trous et de supprimer les autres selon certaines propriétés telque la différence entre l'intensité entre le contour et la zone interne de chaque trou (ne garder que les trous ayant le contour plus foncé que la zone interne), l'aire des trous ( ne gerder que les trous de taille entre 20 et 100) (voici un exemple d'image ci-joint)
merci

Bonjour,
Quelle est alors la fonction en matlab qui permet de calculer l'intensité de la zone interne et le contour de chaque trou?? merci

Pourrais-tu préciser ce que tu entends par "l'intensité de la zone interne" ?
Pour ce qui est du contour, la fonction bwboundaries ne te satisfait pas ?

Bonjour,

Citation:

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Pourrais-tu préciser ce que tu entends par "l'intensité de la zone interne" ?

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J'ai besoin de calculer la valeur moyenne de luminance de chaque contour (du trou) et de chaque zone interne (pixels) de ce trou pour les comparer et détecter seulement les trous où la bordure est plus foncée que les pixels internes. Donc je dois avoir une liaison entre les masques extraits(masque des contours trous et masque des zones internes des trous) et l'image originale en niveau de gris

Citation:

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Pour ce qui est du contour, la fonction bwboundaries ne te satisfait pas ?

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Je ne sais pas comment l'utiliser dans mon cas, mais d'après ce que j'ai essayé il ne donne pas de résultat