classification données statistiques

salut tous
comment je peux classer les données du tableau suivants
distance x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8
x1 0 0,054 0,095 0,109 0,162 0,163 0,173 0,197
x2 0,054 0 0,126 0,121 0,162 0,155 0,165 0,179
x3 0,095 0,126 0 0,098 0,154 0,149 0,163 0,22
x4 0,109 0,121 0,098 0 0,088 0,095 0,106 0,166
x5 0,162 0,162 0,154 0,088 0 0,036 0,049 0,109
x6 0,163 0,155 0,149 0,095 0,036 0 0,035 0,102
x7 0,173 0,165 0,163 0,106 0,049 0,035 0 0,095
x8 0,197 0,179 0,22 0,166 0,109 0,102 0,095 0

comment je peux appliquer l'algorithme FCM sur cs données
et merci

On dirait qu'il s'agit de distances entre chaque fois vers les autres.
Mais que veux tu faire exactement comme classement ? Séparer les élément en deux classes ?

Et qu'est ce que le FCM pour toi ? Fuzzy C-Means ?

FCM: Fuzzy C-Means
je cherche un moyen de classer les éléments xi en classes (k) avec un centre
merci

Si tu n'as qu'une information sur la distance, tu dois opter pour une approche à base de noyau.

Cherche "kernel fuzzy c means" sur google. Tu vas trouver très vite ce que tu cherches.

je cherche un exemple d’application de l'algorithme FCM ou KFCM sur des données pour bien le comprendre et merci

salut
es ce que mon problème est mal compris, si oui je peux détailler plus
et merci