Suivi d'un objet

slt mes amis,
j'ai l'honneur je vous contacter une autre fois dans ce fameux forum,bon j'ai besoin d'une petit correction au niveau ce code en opencv

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

CvPoint meas_x1,meas_y1,cord_x1,cord_y1; cord_x1.x=230; cord_x1.y=100; cord_y1.x=550; cord_y1.y=500; for (int l=0;l<10;l++) { std::string varimg; char format[] = "franck_000%d.jpg"; char filename[sizeof format+100]; sprintf(filename,format,l); varimg = filename ; IplImage*imgw = cvLoadImage( varimg.c_str() ); cvNamedWindow( "Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); meas_x1.x=cord_x1.x; meas_x1.y=cord_x1.y; meas_y1.x=cord_y1.x; meas_y1.y=cord_y1.y;

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c'est une partie du programme principale mais celle la plus importante ,donc qui peut m'aider à avoir une solution me permet d'accéder la position suivante de l'objet à suivre c'est à dire la mesure de chaque point varie car ils sont des point d'un rectangle.Bon j'espère quelle est clair.

tu n'es pas clair, comment veux-tu qu'on puisse te répondre si on ne comprend pas ton problème ?

Développe ton problème avec des images par exemple.

Citation:

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la position suivante de l'objet à suivre

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quel objet ? on est sensé le deviner ?
c'est une vidéo ?

Quel est ton objectif ?

bon c'est un code permet d'afficher une série d'images(bien sure faisant une séquence) et dans ces images il existe un objet (par exemple la face d'un personne ) qui fait la mouvement.Et dans ce cas, je viens de mesurer la nouvelle position de cet objet de telle sorte je fais la suivi de cet objet. Dans le premier lieu j'ai encadré cet objet par un rectangle et par suite je viens (normalement) recevoir à chaque fois les mesure de la position de l'objet pour le corriger .

Bonjour, je n'arrive pas à comprendre tes phrases donc je vais essayer de répondre un peu au hasard avec ce que je devine.

Tu as une séquence d'image et pour chaque image tu effectues une détection.
Tu voudrais pouvoir suivre les objets détectés pour que sur les images suivante tu puisses savoir que tel ou tel objet détecté correspond à tel autre object de la première image.
Ce n'est pas du tracking mais tu pourrais simplement comparer les coordonnées des images suivante pour voir si elles appartiennent à un rectangle dans ton image précédente, si c'est le cas tu déclares que c'est la même image.

ex : image 1, tu as détecté un objet (x, 50;y,50)
tu as défini un rectangle en fonction de la taille de l'objet détecté rect(40,40,20,20)

image 2 tu détectes un objet en (x, 54;y,56)
il appartient au premier rectangle donc c'est le même objet.
Donc tu affectes les nouvelles coordonnées 54 et 56 comme les coordonnées de l'objet que tu es en train de suivre.

Note : ce n'est pas du vrai tracking

J'espère que ça répond plus ou moins à ta question, je te conseille de te faire relire avant de poster, tes phrases ont peu de sens.

Merci Jérôme.L,
mais ce n'est pas le cas que je voudrais le réaliser.Donc je suis entrain de traiter un programme de suivi d'un objet, à partir d'ensemble d'images et n'est pas un vidéo, ce pour cela j'ai besoin d'avoir une fonction sur opencv me permet de suivre un point de l'objet en passant d'une image à une autre .
cordialement

Bonjour,

Comme déjà énoncé précédemment, tu trouveras une partie de ta réponse ici : http://www.developpez.net/forums/d12...tions-lopencv/

Cordialement,
A.

ps : relis tes phrases et demande a quelqu'un de te les corriger un minimum avant de poster. Elles rendent la compréhension de ton problème encore plus difficile pour ceux qui essayent de proposer des éléments de réponse.

Bonjour tout le monde,

je veux appliquer la méthode cvFindConvexityDefect sur l'image d'une main de préférence qu'elle soit dans un vidéo, voilà le code: mais il m'affiche tjrs un erreur: [Linker error] undefined reference to `cv::Mat::Mat(_IplImage const*, bool)' .........
svp j'ai besoin de votre aide
#include "highgui.h"
#include "imgproc.h"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

using namespace cv;
using namespace std;

Mat src; Mat src_gray;
int thresh = 100;
int max_thresh = 255;
RNG rng(12345);

/// Function header
void thresh_callback(int, void* );

/** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
/// Load source image and convert it to gray
src = cvLodImage ("a.jpg", 1 );

/// Convert image to gray and blur it
cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY );
blur( src_gray, src_gray, Size(3,3) );

/// Create Window
char* source_window = "Source";
cvNnamedWindow( source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvShowImage( source_window, src );

createTrackbar( " Threshold:", "Source", &thresh, max_thresh, thresh_callback );
thresh_callback( 0, 0 );

cvwaitKey(0);
return(0);
}

/** @function thresh_callback */
void thresh_callback(int, void* )
{
Mat src_copy = src.clone();
Mat threshold_output;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

/// Detect edges using Threshold
threshold( src_gray, threshold_output, thresh, 255, THRESH_BINARY );

/// Find contours
cvfindContours( threshold_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );

/// Find the convex hull object for each contour
vector<vector<Point> >hull( contours.size() );
for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )
{ cvconvexHull( Mat(contours[i]), hull[i], false ); }

/// Draw contours + hull results
Mat drawing = Mat::zeros( threshold_output.size(), CV_8UC3 );
for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
{
Scalar color = Scalar( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255) );
cvdrawContours( drawing, contours, i, color, 1, 8, vector<Vec4i>(), 0, Point() );
drawContours( drawing, hull, i, color, 1, 8, vector<Vec4i>(), 0, Point() );
}

/// Show in a window
cvNamedWindow( "Hull demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvShowImage( "Hull demo", drawing );
}