ACM avec pondération sur les variables
Bonjour à tous,
Je souhaite réaliser une ACM (=Analyse des Correspondances Multiples) sur des variables qualitatives.
Habituellement, je transforme mes données en un tableau disjonctif complet et j'utilise la fonction "MCA" du package "FactoMineR" pour réaliser une telle analyse.
Sauf que cette fois, je voudrais appliquer des "poids" sur mes variables.
Je vous explique : disons par exemple que j'ai une variable "couleur préférée" qui peut prendre les 3 valeurs suivantes : "bleu", "rouge" ou "vert".
D'habitude j'aurais fait ainsi par exemple :
Code:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
| Couleur >>> Couleur.bleu Couleur.vert Couleur.rouge
Bleu 1 0 0
Rouge 0 0 1
Bleu 1 0 0
Vert 0 1 0
Vert 0 1 0
Rouge 0 0 1
Bleu 1 0 0 |
Sauf que là, je voudrais donner plus "d'importance" à certaines couleurs, ce qui me donnerait :
Code:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
| Couleur >>> Couleur_rec
Bleu 2
Rouge 5
Bleu 2
Vert -1
Vert -1
Rouge 5
Bleu 2 |
Je ne sais pas si cela est très clair...
Comment faire pour prendre en compte une telle "pondération sur les variables/modalités" dans le cadre d'une ACM?
Y a-t-il des fonctions R qui le permette?
Toutes les pistes sont les bienvenues ! Merci d'avance :)
Cordialement,
A.D.
