calculer la somme des éléments d'un vecteur

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Bonjour,
Je souhaite calculer la somme des éléments d'un vecteur.
Quelle fonction dois je utiliser? Merci d'avance
Voici mon vecteur

Code:

Salut,

Le contenu d'un fichier texte composé d'une colonne de nombres "flottants" ne dit pas ce que vous appelez "vecteur" qui n'est pas un type de base de Python.
Ceci dit vous pouvez faire la somme d'une séquence de nombres via la fonction "built-in" sum:
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >>> a = (1, 2, 3) >>> sum(a) 6 >>> help (sum) Help on built-in function sum in module __builtin__: sum(...) sum(sequence[, start]) -> value Returns the sum of a sequence of numbers (NOT strings) plus the value of parameter 'start' (which defaults to 0). When the sequence is empty, returns start.
Cordialement,
- W

29/05/2012, 19h26
Chefcou

Helpppppppp !!
Merci pour l'info, c'est juste que je suis débutant en python et mon maitre de stage appelait chaque colonne comme vecteur.

J'ai essayé la fonction sum sur une de mes colonnes, j'ai tjs un message d'erreur :
TypeError: 'float' object is not iterable

Mes colonnes sont obtenues à partir d'un fichier texte, j'ai du les convertir en float pour pouvoir les classer ...
Code:

1 2 for p in range(len(tableau)): X1=float(tableau[p][1])
Je dois faire en urgence quelques calculs en utilisant des equations compliquées et j'ai besoin de calculer les sommes des valeurs de chaque colonnes.

Merci d'avance pour votre aide
29/05/2012, 20h20
wiztricks
Salut,

Citation:

c'est juste que je suis débutant en python et mon maitre de stage appelait chaque colonne comme vecteur.

Il a le droit puisque ces choses représentent des objets "métiers".
Coder c'est leur donner une représentation avec les objets du langage Python qui ont toujours le mauvais goût d'avoir leur nom a eux...
Pire c'est a vous qu'il revient de mettre en forme ces choses métiers en objets du langage:cry:
Citation:
Mes colonnes sont obtenues à partir d'un fichier texte, j'ai du les convertir en float pour pouvoir les classer ...

Code:

1 2 for p in range(len(tableau)): X1=float(tableau[p][1])
Comment est construit "tableau" à partir du "texte" précédent?
Comment arrivez vous à montrer une colonne et vous retrouver à manipuler un tableau à plusieurs dimensions (tableau[p][1])?
Ou est notre séquence de nombres à laquelle appliquer "sum"?

Vous voyez que la chose cachée derrière le mot "vecteur" à son importance...
Et en plus vous vous appliquez à ne pas montrer comment il est construit.

Pour faire simple, on peut mettre la colonne de texte dans une variable:
Code:

1 2 3 4 5 data = """59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101"""
Pour convertir cela en une séquence de float, j'utilise:

Code:

values = map(float, data.splitlines())

Si çà va trop vite vous pouvez écrire cela:
Code:

1 2 3 values = [] for s in data.splitlines(): values.append(float(s))
Puis on applique à la séquence de nombres ainsi obtenue la fonction "sum":

Code:

print sum(values)

Et çà doit afficher: 323.7051

Cool non?
- W
29/05/2012, 23h00
fred1599

Autre solution simple

- readlines
- map
- sum

readlines pour placer tous les nombres dans une liste

map pour transformer chaque élément de la liste en float

sum pour faire la somme de tous les éléments de la liste

Voici la forme d'une partie de tableau

Code:

[['1', '59.1719', '33.7628', '59.1717', '33.7621', '-6.38307e-06', '4.37423e-05', '-5.47665e-05', '-8.05611e-05', '1.94115e-05', '-1.03796', '3.25791e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '61.9565', '33.7628', '61.9562', '33.7622', '-8.42891e-06', '-1.68337e-05', '-3.50265e-05', '-4.31808e-05', '-2.74669e-07', '1.1197', '-4.18484e-06', '1', '0', '0', '0'], ['1', '64.741', '33.7628', '64.7409', '33.7621', '6.78761e-05', '-6.77062e-05', '7.35626e-07', '-4.12659e-05', '0.000109878', '1.01554', '-5.91492e-06', '1', '0', '0', '0'], ['1', '67.5256', '33.7628', '67.5254', '33.7619', '-6.09481e-05', '-7.20047e-05', '-2.34684e-05', '-0.000116612', '3.21951e-05', '0.658118', '2.47959e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '70.3101', '33.7628', '70.3099', '33.7621', '1.73855e-05', '5.38194e-05', '-2.49229e-05', '-6.15963e-05', '5.40589e-05', '-0.972511', '0.000141128', '1', '0', '0', '0'], ['1', '59.1719', '44.901', '59.1715', '44.9004', '-2.80354e-06', '-2.42085e-05', '6.61049e-05', '-1.04581e-05', '7.37594e-05', '0.306272', '2.7994e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '61.9565', '44.901', '61.956', '44.9002', '-1.50369e-05', '-8.95777e-05', '-4.15848e-06', '-9.93404e-05', '8.0145e-05', '0.755015', '-6.05034e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '64.741', '44.901', '64.7404', '44.9', '-6.76108e-05', '-2.26082e-05', '-6.12795e-05', '-8.72739e-05', '-4.16164e-05', '0.715832', '-7.13593e-06', '1', '0', '0', '0'], ['1', '67.5256', '44.901', '67.5249', '44.8998', '-2.47246e-05', '-4.98867e-05', '-3.79008e-05', '-8.16325e-05', '1.90071e-05', '0.851004', '-4.46166e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '70.3101', '44.901', '70.3093', '44.8999', '-8.66542e-05', '6.15583e-05', '-5.82928e-05', '-0.000135644', '-9.30303e-06', '-0.672099', '9.33049e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '59.1719', '56.0393', '59.1713', '56.0383', '0.000111875', '0.000188718', '-0.000135142', '-0.000237175', '0.000213908', '-1.07498', '0.000170884', '1', '0', '0', '0'], ['1', '61.9565', '56.0393', '61.956', '56.0383', '-3.60682e-06', '-0.000161949', '-2.59444e-05', '-0.00017711', '0.000147558', '0.819638', '-0.000188201', '1', '0', '0', '0'],

Puis après j'extrais colonne par colonne,
par exemple pour la deuxieme colonne
Code:

1 2 for p in range(len(tableau)): X1=float(tableau[p][1])
et j'obtiens
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741 67.5256 70.3101 59.1719 61.9565 64.741
J'ai essayé la méthode :
Code:

1 2 3 4 values = [] for s in X1.splitlines(): values.append(float(s)) print values
Mais j'ai un message d'erreur : AttributeError: 'float' object has no attribute 'splitlines'

J'ai essayé readlines+map+sum mais j'ai ce message d'erreur :
AttributeError: 'float' object has no attribute 'readlines'
Code:

1 2 3 4 b4=X1.readlines() b5=map(float, X1.splitlines()) b6=sum(b5) print b6
:cry::cry::cry:

Imaginons une liste

Code:

>>> liste = ['1', '59.1719', '33.7628', '59.1717', '33.7621', '-6.38307e-06', '4.37423e-05', '-5.47665e-05', '-8.05611e-05', '1.94115e-05', '-1.03796', '3.25791e-05', '1', '0', '0', '0']

On transforme les éléments de cette liste en type float

Code:

>>> liste = map(float, liste)

Puis on fait la somme de cette liste

Code:

1
2
>>> sum(liste)
186.83049402223003

Ton cas sera facile à adapter, tu as des listes de liste, tu peux créer ta fonction somme(liste)

Code:

1
2
3
4
5
6
7
def somme(liste):
    liste = map(float, liste)
    return sum(liste)
 
ma_liste = [['1', '59.1719', '33.7628', '59.1717', '33.7621', '-6.38307e-06', '4.37423e-05', '-5.47665e-05', '-8.05611e-05', '1.94115e-05', '-1.03796', '3.25791e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '61.9565', '33.7628', '61.9562', '33.7622', '-8.42891e-06', '-1.68337e-05', '-3.50265e-05', '-4.31808e-05', '-2.74669e-07', '1.1197', '-4.18484e-06', '1', '0', '0', '0'], ['1', '64.741', '33.7628', '64.7409', '33.7621', '6.78761e-05', '-6.77062e-05', '7.35626e-07', '-4.12659e-05', '0.000109878', '1.01554', '-5.91492e-06', '1', '0', '0', '0'], ['1', '67.5256', '33.7628', '67.5254', '33.7619', '-6.09481e-05', '-7.20047e-05', '-2.34684e-05', '-0.000116612', '3.21951e-05', '0.658118', '2.47959e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '70.3101', '33.7628', '70.3099', '33.7621', '1.73855e-05', '5.38194e-05', '-2.49229e-05', '-6.15963e-05', '5.40589e-05', '-0.972511', '0.000141128', '1', '0', '0', '0'], ['1', '59.1719', '44.901', '59.1715', '44.9004', '-2.80354e-06', '-2.42085e-05', '6.61049e-05', '-1.04581e-05', '7.37594e-05', '0.306272', '2.7994e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '61.9565', '44.901', '61.956', '44.9002', '-1.50369e-05', '-8.95777e-05', '-4.15848e-06', '-9.93404e-05', '8.0145e-05', '0.755015', '-6.05034e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '64.741', '44.901', '64.7404', '44.9', '-6.76108e-05', '-2.26082e-05', '-6.12795e-05', '-8.72739e-05', '-4.16164e-05', '0.715832', '-7.13593e-06', '1', '0', '0', '0'], ['1', '67.5256', '44.901', '67.5249', '44.8998', '-2.47246e-05', '-4.98867e-05', '-3.79008e-05', '-8.16325e-05', '1.90071e-05', '0.851004', '-4.46166e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '70.3101', '44.901', '70.3093', '44.8999', '-8.66542e-05', '6.15583e-05', '-5.82928e-05', '-0.000135644', '-9.30303e-06', '-0.672099', '9.33049e-05', '1', '0', '0', '0'], ['1', '59.1719', '56.0393', '59.1713', '56.0383', '0.000111875', '0.000188718', '-0.000135142', '-0.000237175', '0.000213908', '-1.07498', '0.000170884', '1', '0', '0', '0'], ['1', '61.9565', '56.0393', '61.956', '56.0383', '-3.60682e-06', '-0.000161949', '-2.59444e-05', '-0.00017711', '0.000147558', '0.819638', '-0.000188201', '1', '0', '0', '0']
 
print([somme(liste) for liste in ma_liste])

Pas testé, la flemme :)

Pour lire ton fichier

Code:

1
2
with open('tonfichier.txt', 'r') as f:
    ma_liste = [fl.strip('\n') for fl in f.readlines()]

tu n'as pas dû supprimer les '\n'.

1 pièce(s) jointe(s)

Merci pour votre réponse,
J'ai essayé ta solution,
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 for p in range(len(tableau)): X1=float(tableau[p][1]) Y1=float(tableau[p][2]) X2=float(tableau[p][3]) Y2=float(tableau[p][4]) def somme(liste): liste = map(float, liste) return sum(liste) B=([somme(X1) for X1 in tableau]) print B
Par contre j'obtiens plusieurs valeurs et le logiciel s'arrête et donne plus de réponse, :calim2::cry: en pièce jointe un impr écran...

Effectivement je pense que ce que je cherche à faire est très facile ... c juste que j'ai pas les outils vu que je suis débutant

je pourrai reposer le probleme autrement, je cherche à calculer la somme des valeurs de chaque colonne du tableau. Par exemple pour la colonne de X1 j'aimerai obtenir la somme
: X1somme=tableau[0][1]+tableau[1][1]+.....+tableau[p][1] for p in range(len(tableau))

30/05/2012, 12h03
wiztricks
Salut,
Maintenant qu'il y a un "contexte", lorsque vous écrivez:
Code:

1 2 for p in range(len(tableau)): X1=float(tableau[p][1])
X1 contiendra la dernière valeur du tableau.

Si vous voulez qu'X1 soit la somme de...
Code:

1 2 3 4 X1 = 0.0 for p in range(len(tableau)): X1 += float(tableau[p][1]) print (X1)
Par contre, lorsque vous dites:

Citation:

Puis après j'extrais colonne par colonne,
par exemple pour la deuxieme colonne

il serait utile de construire une fonction extract_column qui le fasse (si ce que vous voulez ne correspond à rien dans le code, çà ne va pas le faire!):
Code:

1 2 def extract_column(table, ix): return [ float (table[p][ix] for p in range(len(table)) ]
et d'appliquer sum au retour de la fonction:

Code:

sum(extract_column(tableau, 1))

Cordialement,
- W

Citation:

Effectivement je pense que ce que je cherche à faire est très facile ... c juste que j'ai pas les outils vu que je suis débutant

Oui donc faudra lire de la doc :)

Voilà le code complet si on utilise ma méthode

Pour un seul vecteur
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 def somme(liste): liste = map(float, liste) return sum(liste) with open('tonfichier.txt', 'r') as f: ma_liste = [fl.strip('\n') for fl in f.readlines()] print(somme(ma_liste))