Select imbriqué SQL

Bonjour,

Je cherche à faire une comparaison de champ à partir de deux Select, concrètement ce que je veux faire avec la mauvaise syntaxe :

Code:

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SELECT champ1 FROM table1 WHERE champ1 = (SELECT DISTINCT MID(description, 39, 10) FROM table2 WHERE id = 5 AND description like '%toto%')

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J'ai une erreur subqueries return more than one row ce que je comprend mais je voudrais justement que ça me retourne un tableau avec les équivalences.

J'utilise SQL de manière très basique donc je ne maitrise pas très bien les jointures et autre fonctionnalités avancées de SQL.

Merci d'avance de votre aide

Si tu veux en savoir plus sur le SQL en général, ces tutos sont très bien.

Sinon ici tu essaye de comparer une valeur unique avec une liste de valeurs d'où l'erreur.

Tu peux remplacer le = par IN.

Code:

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SELECT champ1 FROM table1 WHERE champ1 IN (SELECT DISTINCT MID(description,39,10) FROM table2 WHERE id = 5 AND description like '%toto%')

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Après il existe plusieurs manières de traiter le problème : jointure, EXISTS, ...

P.S : pense à mettre les balises code pour ta requête

Merci pour votre réponse rapide mais lorsque je lance cette requête dans phpmyadmin il ne fait rien, je n'ai pas d'erreur mais je n'ai pas de résultat non plus.

Est-ce que cette requête est supposée poser problème ?

Cordialement

Pouvez-vous nous donner la description de la table, un jeu de données et le résultat attendu ?

Que renvoie la sous-requête ? Êtes-vous sur qu'elle renvoie au moins une valeur qui est comprise dans champ1 ?

Je suppose que la requête postée n'est pas la requête telle quelle ? Si oui, alors seule la sous-requête suffit.

J'ai essayé sur une table beaucoup plus petite au niveau nombre d'enregistrements et ça fonctionne.

Sur ma table de prod ( environ 1500 enregistrements ) ça plante, du moins je n'ai aucun résultat et je ne peux plus rien faire.

J'ai lu que IN et NOT IN n'était pas les plus efficaces niveau usage des ressources, vous disiez que c'était possible avec des jointures ou exists serait-il possible de m’expliquer comment faire que j'essaye pour voir si c'est mieux.

Pour répondre à votre question je récupère un login avec le mid et je le compare à ma base login.

Merci de votre aide

En fait si tu ne peux plus rien faire sur ta base c'est que ta requête tourne encore. essaye de la laisser un peu pour voir ce que ça donne.

Sinon pour les jointures :

Code:

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SELECT * FROM MaTable1 JOIN ( SELECT DISTINCT MID(description,39,10) description FROM table2 WHERE id = 5 AND description LIKE '%toto%' ) Tmp ON champ1 = description

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Merci beaucoup de votre réponse.

Effectivement en attendant le IN fonctionne mais c'est très long ( environ 8 minutes ), la jointure fonctionne beaucoup mieux ( quelques secondes ) mais en faite je souhaiterais obtenir le résultat inverse, c'est à dire l'équivalent du
NOT IN.

Pour le moment je récupère tous les enregistrements qui sont dans les 2 tables mais moi je souhaiterais récupérer tous les enregistrements de maTable1 qui ne sont pas dans la requete MID, avec une jointure bien sur car le NOT IN est trop long.


Merci d'avance de votre temps passé à m'aider.

Tu peux mettre <> à la place de = dans ta jointure normalement...

Peut-être qu'avec le NOT EXISTS ça sera mieux :

Code:

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SELECT * FROM MaTable1 m1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM MaTable2 m2 WHERE m1.champ1 = m2.champ2)

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Le reste est à adapter en fonction de ta requête...

Merci de votre réponse, je ne trouve pas de solution efficace à mon problème, seul la jointure est rapide mais je ne trouve pas de requête pouvant me donner les données recherché, je n'arrive qu'a trouver l'inverse.

Merci du temps passé à m'aider.

Bonjour,
Avec une jointure externe cela pourrait répondre à ton problème.

Code:

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SELECT * FROM MaTable1 left outer JOIN ( SELECT DISTINCT MID(description,39,10) description FROM table2 WHERE id = 5 AND description LIKE '%toto%' ) Tmp ON champ1 = description   where tmp.description is null

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Est-ce que ce sera performant peut-être pas.
A+
Soazig

En principe, NOT EXISTS est plus performant que la jointure externe et la restriction sur les NULL.

Et ce qui améliore spectaculairement l'exécution des requêtes, c'est une bonne indexation. Vu le faible nombre de lignes évoqué, ça ne m'étonnerais pas que les tables ne soient pas indexées.