Binariser une image selon ses canaux RGB

Bonjour à tous,

J'ai posté il y a quelques jours mon problème sur le forum imageJ mais je me suis peut être trompé de forum. Je réitère donc ici ma requête.
Je recherche de l’aide sur la programmation avec Image J. J’utilise ce logiciel pour analyser des photos de végétations, qui ont une forte dominante vert.
2 types d’informations m’intéressent dans mes images :
• Les niveaux des canaux RGB : Cela je sais faire.
• Le taux de couverture, c'est-à-dire un rapport entre ce qui peut être considéré comme de la végétation et ce qui n’en est pas.
Je cherche à faire une macro qui puisse:
- analyser les images au niveau de chaque pixel,
- transformer (binariser) mon image selon un test conditionnel
- récupérer les informations dans un tableau
- afficher la nouvelle image (que j’enregistrerai dans un nouveau dossier).
Je précise que les images que je traite font entre 5 et 9 M pixels ! (s’il le faut j’essayerai de poster une photo)

Le test conditionnel se fait sur la comparaison des niveaux RGB.
Je veux avoir le % de pixel avec la condition Canal Vert > Canal Rouge.

Voici en gros la trame de ce que j’aimerais écrire sous forme de macro :

1) Choisir un dossier « input » (où se trouveront les images originales)
2) Choisir un dossier « output » (où je stockerai l’image binarisée)
3) Pour chaque IMAGE
4)Pour chaque pixel (donc du pixel 1 au 9 millionième pixel) (boucle WHILE ?)
a. Récupérer les données RGB du pixel
b. Boucle SI canal Vert > canal Rouge
i. ALORS binariser en NOIR le pixel (ce qui revient à seuiller avec ce test)
ii. SINON binariser en BLANC
c. Fin boucle SI
5) Fin boucle WHILE (sur une image)
6) Compter le nombre de pixel noirs
7) Fin boucle WHILE (sur toutes les images)
8) Créer un dossier LOG en tableau (que je pourrai exporter vers Excel)
a. Récupérer le nom de l’image, le nombre total de pixel et le nombre total de pixels NOIRS
9) Afficher l’image binarisée selon ce test

Je n’ai aucune idée si cela est possible. Dans le cas ou ça ne l’est pas, que pouvez-vous me conseiller ?
J’espère que ce long descriptif ne vous aura pas trop découragé. Par avance, je remercie vivement les pros de l’informatique et/ou de l’image qui voudront bien se pencher sur mon problème.
Cordialement,

Bonsoir,

ImageJ utilise des ImageProcessor, c'est une extension des BufferedImage.
Donc pour récupérer les pixels, il suffit de récupérer le BuffereImage contenu dans l'ImageProcessor, puis d'accéder au Raster :

Code:

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BufferedImage image = MonImageProcessor.getBufferedImage() ; WritableRaster wr = image.getRaster() ; ... WritableRaster wres = result.getRaster() ;

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Ensuite, il suffit de parcourir l'image et de récupérer les couleurs :

Code:

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int width = image.getWidth() ; int height = image.getHeight() ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) { int r = wr.getSample(x, y, 0) ; int g = wr.getSample(x, y, 1) ; int b = wr.getSample(x, y, 2) ; // on fait les test if ( ... ) wres.setSample(x, y, 1) ; else wres.setSample(x, y, 0) ; }

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Pour compter les pixels noirs et blanc, il y a plusieurs solutions :
- le faire pendant le traitement.
- le faire après par une simple intégrale si l'image est binaire, sinon par un compteur classique.

Pour lire toutes les image dans un fichier, il faut utiliser un File (il y a toutes les informations dans le forum java) :

Code:

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File file = new File("Adresse") ; File[] files = file.listFiles() ; for (int i=0 ; i < files.length ; i++) ...

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etc. tout le reste est simplement du java (cf. le forum approprié).

Merci beaucoup pour votre réponse.
Je vais intégrer tout cela dès que possible et vous tiendrai informé du résultat.
cordialement
zorino-liger