Déterminer si une frame est en noir et blanc

Bonjour,

Mon problème est de déterminer si une frame est en noir et blanc.
La méthode que j'utilise actuellement est de convertir la frame dans le système YUV et de regarder les valeurs de U et de V.
Si tous les pixels ont U et V compris entre 123 et 133 (ce qui revient à constuire leur histogramme), alors je considère que l'image est en noir et blanc. Mais c'est assez long.
Connaîtriez-vous une méthode plus efficace ?

Merci d'avance et bonne journée !

Tu peux juste regarder si R=G=B pour tous les pixels (avec peut être une petite marge, des fois que tu aurais une image JPEG avec des artéfacts qui sont pas les mêmes sur chaque couleur). Je suis pas sur que tu aies besoin de regarder tous les pixels, d'ailleurs, tu peux en prendre juste un sur quatre (a moins d'avoir un motif très particulier sur ton image, ça devrait pas poser de problème) et tu arrêtes directement après avoir trouvé le premier pixel coloré.

Bonjour,

Pourquoi ne pas regarder le nombre de canaux de votre image avec la fonction channels ?

Code:

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int Mat::channels() const

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Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

cv::Mat image;   . . // lecture de l'image .   if (image.channels() == 1) { // image en niveaux de gris } else if (image.channels() == 3 { // image RGB }

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Bonjour,

Merci mais je ne peux regarder le nombre de channel car la frame est issue d'une vidéo couleur. Ce sera une frame à trois canaux, mais coloriées en N&B.

Je vais utiliser la méthode de math_lab, plus simple que celle que j'évoquais.

Merci à vous deux !

Juste pour info au cas où d'autres seraient intéressés, mon problème initial était mal posé puisqu'il s'agissait de détecter des images en niveaux de gris, et non en N&B (abus de langage en terme audiovisuel). La solution reste néanmoins la même, si ce n'est qu'il faut vérifier que la différence entre les différentes valeurs de channels de chaque pixel est inférieur à un seuil donné.