Remplacer un algo de filtrage par de l'apprentissage ?

Bonjour,

j'analyse actuellement des données de télédetection; pour le traitement des données, je dois filtrer les données inutilisables (présence de nuage etc.)

J'utilise actuellement une méthode basée sur des GMM pour réaliser ce filtrage (en Matlab). Je voudrais savoir si un algo d'apprentissage ne serait pas utilisable pour ce genre de travail? Ou au contraire est ce une perte de temps inutile en terme d'efficacité?
Si c'est utilisable, que me conseillez vous? (biblio, langage, supervisée ou non, etc.)

Merci d'avance pour vos réponses ^^

Bonsoir,

un algorithme d'apprentissage améliore presque systématiquement les résultats à condition de savoir l'alimenter avec les bonnes caractéristiques.

Il faut donc que :
- tu extraies les caractéristiques pertinentes (tout ce qui différencie les cas qui t'intéressent).
- tu constitues une base d'apprentissage suffisamment représentative.
- tu testes diverses méthodes (régression logistiques, forêts aléatoires, réseaux de neurones, SVM, k-PPV).