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Bonjour à toutes et à tous,
Je suis en train de développer une application qui doit parser un fichier de sauvegarde (~700 Mo).
Une question me trotte...
Vaut-il mieux utiliser PHP et un fichier texte, ou MySql pour parser le-dit fichier ?
Dans le cas d'une utilisation de SQL, des benchmarks sont disponibles et il semblerait que PostGreSQL est recommandé pour traiter des volumes importants de données.
Merci d'avance pour votre aide,
Shepounet
Heu... comment tu comptes t'y prendre au juste pour importer le fichier de sauvegarde dans un SGBD ? C'est quoi le format ?
Et au passage, MySQL et PostGreSQL ne sont pas des langages mais des SGBD, je vois pas bien comment tu va parser quoi que soit avec...
Pour passer par un SGBD, un script php serait utilisé à chaque modification du fichier pour ensuite mettre à jour les différentes informations (nom, prenoms, données,...) dans des champs de la base de données.
Les résultats seraient ensuite trouvé par le biais de requêtes SQL.
Ca a l'air quand même plus "normal" de faire de cette façon.
Et l'autre possibilité serait, à chaque requête, de parser le fichier à l'aide de PHP pour trouver les informations demandées. (Après un premier test, parser un fichier aussi gros demande beaucoup de temps...).
En programmation il n'y a pas de façon "normale" de faire, il n'y a que des solutions qui répondent à des besoins.
Si le fichier bouge peu souvent, il peut être intéressant de le mettre en cache en DB pour trouver les infos plus vite.
Si le fichier bouge beaucoup, on perdra plus de temps à le mettre en base qu'on n'en gagnera à récupérer nos données, dans ce cas il faudra plutôt prévoir un cache PHP. Les classes de Zend_Cache peuvent nous aider.
Si le fichier bouge tout le temps et qu'il faut accéder souvent et rapidement aux informations, alors il faudra peut être revoir la logique de génération de ce fichier.
D'où les doubles quotes dans mon précédent post ! :)
Les modifications survenant toutes les semaines, je pense que stocker périodiquement les informations dans une base de données sera plus rapide.
Quant-à la taille et l'optimisation de la base, il existe des solutions pour compresser la base de données.
Cette approche me parait donc plus adaptée.
Merci pour ta réponse Benjamin.
Je met le post en tant que "résolu".