Statistiques de couleur

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17/01/2012, 11h54
ThomasEscolan

Statistiques de couleur

Bonjour à tous,

Existe-t-il à votre connaissance un moyen simple, avec Graphics2D ou une API pas trop lourde, permettant d'obtenir des statistiques sur les couleurs dans une image, SVP ?

Je voudrais savoir le pourcentage de blanc/gris clair dans une image pour déterminer si, s'agissant d'une page de livre par exemple, elle contient "assez" d'informations, en proportion des espaces supposément vides.
Joker : j'aimerais bien être capable de déterminer plus simplement si l'image (PNG) est en "noir et blanc" (aliasing gris toléré), ça pourrait suffire dans certains cas.

Merci d'avance et bonne journée.

proposition, pour le B&W

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/**
 * Teste si une image est "en noir et blanc", c'est-à-dire si elle est
 * uniquement composée de couleurs dégradées du gris
 * 
 * @param img
 *              une image à tester
 * @param tolerance [0.0-1.0]
 *              écart toléré dans la nuance de gris ; ex: TRUE si [250, 251, 250] à 1%
 * @return false si au moins une couleur n'est pas dégradée du gris
 */
public static boolean isBlackAndWhite(BufferedImage img, float tolerance) {
	for (int i = 0; i < img.getHeight(); i++) {
		for (int j = 0; j < img.getWidth(); j++) {
			Color color = new Color(img.getRGB(j, i));
			if (!isBlackAndWhite(color, tolerance)) {
				return false;
			}
		}
	}
	return true;
}
 
/**
 * Teste si une couleur est "en noir et blanc", c'est-à-dire si elle est un
 * dégradé de gris
 * 
 * @param color
 *              une couleur à tester
 * @param tolerance [0.0-1.0]
 *              écart toléré dans la nuance de gris ; ex: TRUE si [250, 251, 250] à 1%
 * @return false si la couleur n'est pas un dégradé de gris
 */
public static boolean isBlackAndWhite(Color color, float tolerance) {
	assert tolerance >= 0.0f && tolerance <= 1.0f;
	float ref = avg(color.getRed(), color.getGreen(), color.getBlue()) / 255.0f;
	return areSimilar(ref, color.getRed() / 255.0f, tolerance)
			&& areSimilar(ref, color.getGreen() / 255.0f, tolerance)
			&& areSimilar(ref, color.getBlue() / 255.0f, tolerance);
}
 
private static float avg(int... values) {
	int sum = 0;
	for (int i : values) {
		sum += i;
	}
	return sum / values.length;
}
 
private static boolean areSimilar(float f1, float f2, float tolerance) {
	return Math.abs(f1 - f2) <= tolerance;	//DEBUG on part du principe que f1 et f2 sont positifs...
}

proposition, pour le "remplissage"

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/**
 * Teste si une image est "blanche", c'est-à-dire si elle est
 * composée de couleurs proches du blanc, en indiquant leur proportion.
 * 
 * @param img
 *              une image à tester
 * @param tolerance [0.0-1.0]
 *              écart toléré dans la nuance de blanc ; ex: TRUE si [254, 253, 255] à 1% (soit 0.01f)
 * @return la proportion de pixels "blancs" trouvés dans l'image
 */
public static float isWhite(BufferedImage img, float tolerance) {
	int nbPxl = 0;
	for (int i = 0; i < img.getHeight(); i++) {
		for (int j = 0; j < img.getWidth(); j++) {
			Color color = new Color(img.getRGB(j, i));
			if (isWhite(color, tolerance)) {
				nbPxl++;
			}
		}
	}
	return ((float) nbPxl) / (img.getHeight() * img.getWidth());
}
 
/**
 * Teste si une couleur est "blanche", c'est-à-dire si elle est plus ou moins claire.
 * 
 * @param color
 *              une couleur à tester
 * @param tolerance [0.0-1.0]
 *              écart toléré dans la nuance de blanc ; ex: TRUE si [254, 253, 255] à 1% (soit 0.01f)
 * @return false si la couleur n'est pas assez proche du blanc [255, 255, 255]
 */
public static boolean isWhite(Color color, float tolerance) {
	assert tolerance >= 0.0f && tolerance <= 1.0f : "la tolérance doit être comprise entre 0 et 1 (soit 0% et 100%)";
	return areSimilar(1.0f, color.getRed() / 255.0f, tolerance)
			&& areSimilar(1.0f, color.getGreen() / 255.0f, tolerance)
			&& areSimilar(1.0f, color.getBlue() / 255.0f, tolerance);
}

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