data.frame: complexité temporelle

Bonjour,

j'ai un data.frame contenant deux colonnes: df$P (puissance) et df$DateTime (temps). Je souhaiterais ajouter une troisième colonne df$diffP (différence de puissance à l'instant T et T-2).

j'ai fait une boucle :

Code:

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1 2 3

for (i in 3:length(df$DateTime)){ df$diffP[i] = df$P[i] - df$P[i-2] }

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La durée de l'execution est innaceptable: 24s !!

Y aurait-il un moyen de calculer la différence de puissance en O(n) ? par exemple en 2 ou 3s (au max 10s)

Quelqu'un trouverait - il mieux que ~24s ?

Merci d'avance pour votre aide

Bonjour,

Citation:

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Envoyé par ikuzar

Quelqu'un trouverait - il mieux que ~24s ?

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Difficile de répondre sans disposer de vos données ! Vous ne nous en indiquez même pas la taille...


Cordialement,

A.D.

j'ai 30242 lignes en tout

Bonjour,

avez-vous essayé l'emploi de la fonction diff()?

Code:

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?diff

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Vous pouvez comparer les temps d’exécution avec:

Code:

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system.time(z <- diff(x, lag = 2))

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Bonne continuation :)

D'accord,
je testerai diff, j'ai une solution "à l'arrache" mais diff semble plus approprié, plus propre, encore merci.

Code:

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1 2 3 4 5

df <- data.frame(power = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)) # add difference diffGap <- 2 df$diff <- c(rep(NA, diffGap), head(df$power, -diffGap) - tail(df$power, -diffGap)) View( df )

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