Suppression de "NA" après un merge

Bonjour,

je découvre la puissance de R pour faire des statistiques et en tant que débutant je bloque sur un problème.

J'ai deux fichiers CSV (comptage routier) que j'importe avec read.csv.
Mes tables ont ce format :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

comptage22 : V1 V2 1 8 28 2 9 32 [...] 84 91 0 85 92 1   comptage29 : V1 V2 1 8 33 2 9 62 [...] 95 102 1 96 103 1

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V1 étant la vitesse ; V2 le nombre d'enregistrement de V1.

Je fais une fusion des deux par la fonction merge :

Code:

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1 2	hist <- merge(comptage22,comptage29, all=TRUE, by="V1")

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j'obtiens logiquement des NA dans mon V2.x :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

V1 V2.x V2.y 1 8 28 33 2 9 32 62 [...] 95 102 NA 1 96 103 NA 1

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Problème est que si j'additione V2.x et V2.y je me retrouve avec les NA. En sachant que les NA sont en réalité des 0, j'essaye cette fonction :

Code:

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1 2	hist$V2.x[hist$V2.x==NA]<-0

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Mais cela ne change rien.

Où se trouve l'erreur ?

Merci.

Bonjour,

Pour le remplacement des NA par 0, il vaut mieux passer par la fonction is.na() :

Code:

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hist$V2.x[is.na(hist$V2.x)] <- 0

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Bonjour,

Ou bien un peu plus compliqué mais sans toucher aux données :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

> tmp <- data.frame(V1=sample(1:10, 3), V2.x=c(1, NA, 1), V2.y=c(2, 3, 4)) > tmp V1 V2.x V2.y 1 10 1 2 2 3 NA 3 3 1 1 4 > apply(tmp[ , c("V2.x", "V2.y")], 1, sum, na.rm=TRUE) [1] 3 3 5

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Citation:

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Envoyé par ced

Bonjour,

Pour le remplacement des NA par 0, il vaut mieux passer par la fonction is.na() :

Code:

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hist$V2.x[is.na(hist$V2.x)] <- 0

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C'est parfait merci.