Détection des points d'intérêt dans une séquence vidéo

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08/12/2011, 13h05
miss_angel

Détection des points d'intérêt dans une séquence vidéo

Bonjour à tous
Une question à propos les algorithmes de détection des points d'intérêt (SURF, SIFT, ...ect): dans une séquence vidéo est ce que je dois obligatoirement trouver les mêmes points d'intérêt dans deux frames consécutives?
Parce que je trouves pas les mêmes points (J'applique SURF et je trouve parfois des points au centre de l'objet ensuite ils migrent vers le haut ou le bas) est ce Normal??!!:calim2:

Merci d'avance:oops:
10/12/2011, 23h45
ToTo13

Citation:

Envoyé par miss_angel

Une question à propos les algorithmes de détection des points d'intérêt (SURF, SIFT, ...ect): dans une séquence vidéo est ce que je dois obligatoirement trouver les mêmes points d'intérêt dans deux frames consécutives?
Parce que je trouves pas les mêmes points (J'applique SURF et je trouve parfois des points au centre de l'objet ensuite ils migrent vers le haut ou le bas) est ce Normal??!!:calim2:

Euh... en tout cas c'est gênant.
Il faut trouver au moins quelques points d'intérêts identiques. Si un point "migre", ce n'est plus le même point d'intérêt.
SURF permet de faire l'appariement de points et donc savoir quels sont les points communs à deux images.
13/12/2011, 23h52
miss_angel

Bein le problème c'est au niveau des descripteurs, quand les régions de l'objet se ressemblent alors là on va avoir des points d'intérêt disons non stables
Si je me permet à reposer une autre question: sera t-il mieux d'utiliser les détecteur de coins ( par exemle haaris) étant donnée que les coins ( contours) ça change pas beucoup??!! Quelqu'un a une idée sur les résultats des détecteurs de harris dans la vidéo?

Merci d'avance:oops:
15/12/2011, 13h52
ToTo13

Citation:

Envoyé par miss_angel

Bein le problème c'est au niveau des descripteurs, quand les régions de l'objet se ressemblent alors là on va avoir des points d'intérêt disons non stables
Si je me permet à reposer une autre question: sera t-il mieux d'utiliser les détecteur de coins ( par exemle haaris) étant donnée que les coins ( contours) ça change pas beucoup??!! Quelqu'un a une idée sur les résultats des détecteurs de harris dans la vidéo?

Merci d'avance:oops:

SIFT utilise justement Harris.
Il est certain que si ton image contient un damier (ou tout autre motif cyclique), tu vas avoir de grosses variations dans l'appariement des points d'intérêts. Dans ces cas là il faut augmenter la taille de la fenêtre qui sert à caractériser chaque point détecté (pour espérer sortir du damier).