Module ImageOps grayscale

Bonjour,

est ce que quelqu'un connaitrait les détails structuraux de la fonction ImageOps.grayscale(image) ?

Si j'utilise la fonction ci-dessus dans mon imdata (voir code ci-dessous) je récupère 800*600 données ce qui correspond à la taille de l'image. Par contre, si je crée une image en nor et blanc avec une autre fonction et donc que je n'utilise pas ImageOps.grayscale(image) dans mon imdata je récupère 4*800*600 données ce qui ne correspond pas à la taille de mon image.

Code:

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1 2 3 4 5

Img = Image.open(str(Path)) Img1 = ImageOps.grayscale(Img) largeur,hauteur = Img.size imdata=Img.getdata()

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Par conséquent, j'aimerais connaitre les détails de ce que fait exactement cette fameuse fonction ImageOps.grayscale(image).

Merci d'avance.
Cordialement.

Salut,

De quelle bibliothèque est issue ImageOps ?

Pour ton code je suppose que tu veux dire

Code:

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1 2	imdata=Img1.getdata()

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et que tu obtiens 800 * 600

Sachant que dans une vraie graymap : red == green == blue, alors (143, 143, 143) peut se résumer à (143) non ?
Le quatrième octet étant le canal alpha, on peut se permettre de l'ignorer dans certains cas, par exemple quand il n'y a aucune zone transparente, ou une tiff développée à partir d'un fichier raw.

Si tu as besoin de faire des images en noir et blanc enregistre simplement en .pgm sans aucune autre manipulation.

Bonjour,

le module ImageOps vient de la bibliothèque PIL de Python.

Oui, je me suis tromper mais je veux bien dire :

Code:

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1 2	imdata=Img1.getdata()

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L'image en niveau de gris je l'obtiens grâce à la fonction contourf, elle me permet d'obtenir une vraie image en niveau de gris. Par contre c'est le nombre de données récupérées par le :

Code:

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1 2	imdata=Img1.getdata()

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qui devient complètement différent en utilisant ou non la fonction :

Code:

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1 2	Img1 = ImageOps.grayscale(Img)

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juste avant:

Code:

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1 2	imdata=Img1.getdata()

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Je ne comprend pas cette différence.

Cordialement.

Es-tu certain que ton image est en niveaux de gris à l'origine. Ce n'est pas parce que visuellement elle est en noir et blanc qu'elle l'est au niveau de l'encodage.