Analyse d'image (segmentation)

Bonjour, je travaille sur des matériaux composites et je dois analyser des stratifiés de composites (plusieurs couches superposées) avec imagej.
Mon objectif est de repérer les différentes couches (faire une segmentation si j'ai bien compris), et ensuite d'obtenir des informations sur celles-ci (épaisseur locale entre autre).
Les couches sont repérables par les différences de couleur ; aux extrêmités, le noir correspond au support de fixation de l'éprouvette donc inintéressant.
Je n'ai jamais fait d'analyse d'image, je ne connais pas imagej, et je dois automatiser l'analyse de l'image en me servant d'octave (je suis débutant sur octave...).
Si quelqu'un peut me donner des pistes sur les étapes à effectuer pour arriver à quelque chose ce serait sympa, parce qu'actuellement j'essaye de lire différents tutoriels et ce n'est pas très évident.
Je vous joins une image type à analyser.
Merci pour vos réponses.

Je pense que c'est un plus un problème de traitement d'Image (à ce stade), plutôt que lié à ImageJ.

Les deux couches extrêmes (noires) sont faciles à isoler par un simple seuillage.

Pour les autres, il semblerait que la texture soit totalement différentes : linéaire contre granuleuse.

Je te conseille de tester des filtres alternés séquentiels avec des éléments structurants horizontaux. Cela devrait homogénéiser chaque zone.

+1 pour la texture.

Combiner l'info couleur et texture devrait te permettre une bonne segmentation ici.

reste a choisir tes indices de textures, tu peux commencer simple avec les matrices de co-occurences et indices d'haralick.