Somme d'un element conditionnel

Bonjour,

Je cherche a calculer une somme en php-mysql. Actuellement la somme est effectuée dans le code php mais je me disais que ce serait surement plus rapide dans le code sql directement.

J'aimerais donner différents poid selon qu'un id se trouve dans tel ou tel group de valeur genre en pseudo code:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

si id IN (80,90,199,101) SUM=SUM+1; SINON SI id IN (30,1,2,34) SUM= SUM+0.8; SINON SI id IN (31,32,9) SUM=SUM-5000000000;

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J'aimerais ensuite pouvoir calculer la somme dans un GROUP BY enfonction de id_doc (la table a une condition d'unicité sur (id,id_doc) Je me suis donc dis qu'il serais plus simple de pouvoir faire un truc du genre :

Code:

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1 2	SELECT sum(c) WHERE c=1 IF id IN (80,90,199,101) OR c=0.8 IF id IN((30,1,2,34).... GROUP BY id_doc

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Une idée ?

PS: Il s'agit d'un serveur MySQL version 3.23

A mon avis il est beaucoup plus simple de gérer ce genre de choses dans du code PHP.
Enfin il y a toujours la fonction CASE ... WHEN (http://dev.mysql.com/doc/mysql/fr/Co...functions.html) mais je doute qu'on puisse l'utiliser dans un GROUP BY :(

Exemple d'usage de la fonction CASE :
http://www.developpez.net/forums/viewtopic.php?t=192952

oui, je pense que tu devrais passer par les fonctions IF, CASE, IFNULL, etc.

un SUM(IF(...)) est possible, mais un SUM(CASE ...) :?: ... à tester

si tu peux arriver à gérer cela au niveau de la base plutôt qu'au niveau de l'appli, c'est le top.
toutes les opérations de regroupements, tris, calculs simples, etc. doivent être au maximum faites au niveau du SGBD : c'est fait pour ça et c'est plus rapide !

Citation:

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Envoyé par chicobra

oui, je pense que tu devrais passer par les fonctions IF, CASE, IFNULL, etc.

un SUM(IF(...)) est possible, mais un SUM(CASE ...) :?: ... à tester

si tu peux arriver à gérer cela au niveau de la base plutôt qu'au niveau de l'appli, c'est le top.
toutes les opérations de regroupements, tris, calculs simples, etc. doivent être au maximum faites au niveau du SGBD : c'est fait pour ça et c'est plus rapide !

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Je pensais à

Code:

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1 2 3

CASE id IN (80,90,199,101) WHEN SUM (...)

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Après vérification, un

Code:

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1 2	SELECT sum(CASE WHEN x IN(...) THEN ... ) FROM y GROUP BY z

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fonctionne bien (mySQL 4.0).
Ca m'étonne parce qu'il me semble que j'avais déjà essayé, sans résultat. Enfin tant mieux ;)

Au niveau de la vitesse, tout dépend du nombre de id_doc. S'il n'y en a que quelques-uns, il n'y aura pas grande différence entre calculer la somme dans la requête et dans le script PHP. Par contre s'il y en a des centaines, c'est sûr que ça économisera du transfert entre le serveur et le script.
Après, pour des calculs et traitements un peu complexes, je serais plutôt partisan de les laisser dans le code, pour des raisons de lisibilité. Après tout le langage SQL n'est pas tellement fait pour gérer la logique conditionnelle à la base...

Excellent !!!

Ca marche !
en fait la table a environ 4'000 doc_id et 16'000 id ce qui fait environ 260'000 entrée en tout. (faut dire que c'est un peu une base test, la vrai sera plus petite).

Je vais faire des tests sur les différences de performences en temps entre les deux solution et je posterais les résultats si ca intéresse quelqu'un.

Mais ceci semble permettre de retourner que trente résultats ou avant il y avait 3'000 doc_id différents (donc beaucoup de communication inter-processus)..

Merci encore !

Citation:

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Envoyé par Synnalagma

Je vais faire des tests sur les différences de performences en temps entre les deux solution et je posterais les résultats si ca intéresse quelqu'un.

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Ah oui, les résultats m'intéresseraient. Merci de ton initiative.

Citation:

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Envoyé par Synnalagma

en fait la table a environ 4'000 doc_id et 16'000 id ce qui fait environ 260'000 entrée en tout.

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Oui, là c'est sûr qu'il vaut mieux régler le maximum de choses directement dans la requête.

Citation:

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Envoyé par Alexandre T

Citation:

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Envoyé par Synnalagma

Je vais faire des tests sur les différences de performences en temps entre les deux solution et je posterais les résultats si ca intéresse quelqu'un.

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Ah oui, les résultats m'intéresseraient. Merci de ton initiative.

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Pareil, si tu peux nous tenir au courant... :)

Bon voila quelque résultat sans que j'ai optimiser tous ce que ceci me permettra d'optmiser.


Les test ont été effectuer sur un ordinateur avec une mémoire de 256mb sur window$ ce qui explique les temps long. Auparavant j'avais regarder sur un ordi avec 512 sur linux le temp total était d'environ 1.3 secondes.
Requete SQL (requete avec environ 2500 résultat)

Code:

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1 2 3

avant | apres 6.8 secondes 7.5 secondes

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temp du Code PHP de traitement

Code:

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1 2 3

avant | apres 4 secondes presque 0 secondes

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en tout

Code:

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1 2 3

avant | apres 11 secondes presque 7.5 secondes

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Ca fait quand même une bonne amélioration des performences.

Si j'utilise LIMIT les temps descende vers un total de 4 seconde le probleme est que je dois connaitre le nombre de résultat total et qu'il n'est pas possible de l'avoir avec MySQL 3.23 (a ce que je sache).

Donc la toujours si vous avez des idées....

Merci encore

Tout ceci m'a permis de voir une optimisation absolument essentiel que j'aurais du voir plus tôt :oops: qui fait chuter considérablement les temps (valable que dans certains cas (les plus courants heureusement)).

A ce stade la différence est encore plus grande car j'arrive à 0.6 seconde pour la nouvelle méthode en tout

Alors que l'ancienne (mais optimisée) prend environ 4 secondes dont 1.5 seconde de requète sql ( soit 2.5 seconde de code php).