Graphique bar3(x) approximé par une gaussienne ?

Bonjour,
J'avais posté cette question dans un autre sujet mais personne n'a répondu, peut être par manque de visibilité!

J'aimerai savoir si il est possible, à partir d'un diagramme en baton 3D (bar3(x)), qui represente l'amplitude d'un pixel, de trouver le centre de la gaussienne qui "fit" pour représenter la variation d'amplitude entre les pixels.


Ma gaussienne a cette équation:

Code:

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Z1(i,j) = A*exp((-(X(i)-Xc)^2)/(2*Sigma_X^2)-((Y(j)-Yc).^2)/(2*Sigma_Y^2));

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J'ai pensé à une solution qui consiste à comparer sur chaque pixel la valeur de Z1 à la valeur X et changer Xc et Yc jusqu'à ce que Z1 - C <tolérance.

C'est une solution qui marche en 2D, mais en 3D je ne vois pas comment faire...

Voila Voila,
Quelqu'un a une idée ?!

Merci beaucoup :chin:

Bonjour,

je n'ai pas bien compris ta méthode 2D, mais ce que tu cherches à faire est de l'ajustement de données (data fitting). Si tu as accès à la toolbox optmisation, tu peux essayer d'utiliser la fonction lsqnonlin par exemple (ajustement de données par la méthode des moindres carrés).

De ce que j'ai pu voir la toolbox surface fitting conviendrait mieux....

Mais j'ai encore un problème:

Les variables X et Y sont bien définies, de dimension n chacune.

Z(X,Y) n'apparait pas dans les variables selectionnables ...

Comment exploiter les valeurs d'une matrice avec surface fitting du coup ?

Quel outil utilises-tu? sftoool?