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bonjour,
je suis en train de développer une application utilisant opencv pour l'interprétation et la reconnaissance des gestes des mains et les traduire sous forme textuelle, svp avez vous une idée comment procéder, y'a t_il un algorithme ou un code disponible que je pourrais l'imiter et le comprendre
merci d'avance
Salut
j'ai fait un mini projet qui fait un peu ça avec opencv, le code est dispo ici : https://github.com/Steren/notouchscreen. As tu un cadre mathématique précis à traduire où est ce que tu pars un peu à l'aventure ?
salut,
merci bien pour votre réponse jblecanard
moi je m'interresse particulièrement à reconnaitre et interpréter une énoncé d'une personne sourd_muet (langue des signes), qui se place devant un caméra
si vous avez d'autres idée merci de les communiquer
voilà mon mail:
neswebhamrouni@yahoo.fr
Hello
Nul besoin de communiquer par email, le forum est fait pour ça ! Tu dois savoir que la reconnaissance d'image et en particulier la reconnaissance de geste sont des choses très difficiles à mettre en place avec une caméra seule. Du reste, celà nécessite une solide expérience à la fois mathématique et de la programmation en général.
Je pense que tu devrais te tourner vers Kinect et vers les solutions communautaires ouvertes qui permettent d'exploiter ce périphérique : il est particulièrement adapté à l'usage que tu recherches.
Bon courage !
Jblecanard a raison, le forum est fait pour partager la connaissance pour tout le monde. Effectivement interagir directement via des geste devant une camera 2D est hyper compliqué. Maintenant via la Kinect l'interaction est devenue tres tres facile, je te conseil de t approché plus a OpenNi et voir ce qui est utile pour toi. il y en ai pas mal des applications par la Kinect avec des code sources disponilble.
Bon courage
bonsoir,
merci bien pour vos réponses et vos interets, j'ai mit @ mail , juste pour m'envoyer des doc qui ne figurent pas sur le net et qui sont supprimés du net,
merci pour vos conseils, mais moi j'ai débuté avec opencv,j'ai fais la capture et j'ai construit l'histogramme de deux images , et je veux savoir s'ils sont égaux ou non,j'ai utiliser la fonction cvCompareHist(hist,hist2,CV_COMP_BHATTACHARYYA);
mais elle n'arrive pas à faire la distinction entre les deux images, voilà le code, kk1 peut m'aider svp
#ifdef _CH_
#pragma package <opencv>
#endif
#ifndef _EiC
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#endif
char file_name[] = "b.JPG";
char file_name2[] = "E.JPG";
int _brightness = 100;
int _contrast = 100;
int hist_size = 64;
float range_0[]={0,256};
float* ranges[] = { range_0 };
IplImage *src_image = 0,*src2=0, *dst_image = 0, *hist_image = 0, *dst_image2 = 0, *hist_image2 = 0;
CvHistogram *hist, *hist2;
uchar lut[256], lut2[256];
CvMat* lut_mat,*lut_mat2;
/* brightness/contrast callback function */
void update_brightcont( int arg )
{
int brightness = _brightness - 100;
int contrast = _contrast - 100;
int i, bin_w;
float max_value = 0;
if( contrast > 0 )
{
double delta = 127.*contrast/100;
double a = 255./(255. - delta*2);
double b = a*(brightness - delta);
for( i = 0; i < 256; i++ )
{
int v = cvRound(a*i + b);
if( v < 0 )
v = 0;
if( v > 255 )
v = 255;
lut[i] = (uchar)v;
}
}
else
{
double delta = -128.*contrast/100;
double a = (256.-delta*2)/255.;
double b = a*brightness + delta;
for( i = 0; i < 256; i++ )
{
int v = cvRound(a*i + b);
if( v < 0 )
v = 0;
if( v > 255 )
v = 255;
lut[i] = (uchar)v;
}
}
cvLUT( src_image, dst_image, lut_mat );
cvShowImage( "image", dst_image );
cvCalcHist( &dst_image, hist, 0, NULL );
cvZero( dst_image );
cvGetMinMaxHistValue( hist, 0, &max_value, 0, 0 );
cvScale( hist->bins, hist->bins, ((double)hist_image->height)/max_value, 0 );
/*cvNormalizeHist( hist, 1000 );*/
cvSet( hist_image, cvScalarAll(255), 0 );
bin_w = cvRound((double)hist_image->width/hist_size);
for( i = 0; i < hist_size; i++ )
cvRectangle( hist_image, cvPoint(i*bin_w, hist_image->height),
cvPoint((i+1)*bin_w, hist_image->height - cvRound(cvGetReal1D(hist->bins,i))),
cvScalarAll(0), -1, 8, 0 );
cvShowImage( "histogram", hist_image );
}
void update_brightcont2( int arg )
{
int brightness = _brightness - 100;
int contrast = _contrast - 100;
int i, bin_w;
float max_value = 0;
/*
* The algorithm is by Werner D. Streidt
* (http://visca.com/ffactory/archives/5-99/msg00021.html)
*/
if( contrast > 0 )
{
double delta = 127.*contrast/100;
double a = 255./(255. - delta*2);
double b = a*(brightness - delta);
for( i = 0; i < 256; i++ )
{
int v = cvRound(a*i + b);
if( v < 0 )
v = 0;
if( v > 255 )
v = 255;
lut2[i] = (uchar)v;
}
}
else
{
double delta = -128.*contrast/100;
double a = (256.-delta*2)/255.;
double b = a*brightness + delta;
for( i = 0; i < 256; i++ )
{
int v = cvRound(a*i + b);
if( v < 0 )
v = 0;
if( v > 255 )
v = 255;
lut2[i] = (uchar)v;
}
}
cvLUT( src2, dst_image2, lut_mat2 );
cvShowImage( "image", dst_image2 );
cvCalcHist( &dst_image2, hist2, 0, NULL );
cvZero( dst_image2 );
cvGetMinMaxHistValue( hist2, 0, &max_value, 0, 0 );
cvScale( hist2->bins, hist2->bins, ((double)hist_image2->height)/max_value, 0 );
/*cvNormalizeHist( hist, 1000 );*/
cvSet( hist_image2, cvScalarAll(255), 0 );
bin_w = cvRound((double)hist_image2->width/hist_size);
for( i = 0; i < hist_size; i++ )
cvRectangle( hist_image2, cvPoint(i*bin_w, hist_image2->height),
cvPoint((i+1)*bin_w, hist_image2->height - cvRound(cvGetReal1D(hist2->bins,i))),
cvScalarAll(0), -1, 8, 0 );
cvShowImage( "histogram", hist_image2 );
}
int main( int argc, char** argv )
{
// Load the source image. HighGUI use.
src_image = cvLoadImage( argc == 2 ? argv[1] : file_name, 0 );
if( !src_image )
{
printf("Image was not loaded.\n");
return -1;
}
dst_image = cvCloneImage(src_image);
hist_image = cvCreateImage(cvSize(320,200), 8, 1);
hist = cvCreateHist(1, &hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);
lut_mat = cvCreateMatHeader( 1, 256, CV_8UC1 );
cvSetData( lut_mat, lut, 0 );
cvNamedWindow("image", 0);
cvNamedWindow("histogram", 0);
//cvCreateTrackbar("brightness", "image", &_brightness, 200, update_brightcont);
//cvCreateTrackbar("contrast", "image", &_contrast, 200, update_brightcont);
update_brightcont(0);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&src_image);
cvReleaseImage(&dst_image);
src2 = cvLoadImage( argc == 2 ? argv[1] : file_name2, 0 );
if( !src2 )
{
printf("Image was not loaded.\n");
return -1;
}
dst_image2 = cvCloneImage(src2);
hist_image2 = cvCreateImage(cvSize(320,200), 8, 1);
hist2 = cvCreateHist(1, &hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);
lut_mat2 = cvCreateMatHeader( 1, 256, CV_8UC1 );
cvSetData( lut_mat2, lut2, 0 );
cvNamedWindow("image", 0);
cvNamedWindow("histogram", 0);
cvCreateTrackbar("brightness", "image", &_brightness, 200, update_brightcont2);
cvCreateTrackbar("contrast", "image", &_contrast, 200, update_brightcont2);
update_brightcont2(0);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&src2);
cvReleaseImage(&dst_image2);
intx =cvCompareHist(hist,hist2,CV_COMP_BHATTACHARYYA);
if(x==0){printf("les deux images sont identiques");}
else {printf(" ce sont différents");}
cvReleaseHist(&hist);
cvCompareHist(hist,hist2,0);
return 0;
}
#ifdef _EiC
main(1,"demhist.c");
#endif