Question sur la corrélation (statistique) entre des images

Bonjour,

j'ai des images radios de plusieurs patients, prises des deux côtés (gauche et droite) : soit donc 2 images par patient.
Jusqu'au là, j'ai travaillé uniquement sur les images de droite pour déterminer la classe d'appartenance du nez du patient (3 classes en tout : A,B et C).

Je veux enrichir ce travail en incluant maintenant les images de gauche. On m'a conseillé de travailler sur les corrélations entre les images pour aboutir à des conclusions de ce genre (conclusions imaginées par mes soins) :

- si à partir de l'image de droite l'appartenance est confirmée à plus de XX% à la classe A, alors passer à l'image de gauche dans le traitement.

- si à partir de l'image de gauche l'appartenance est confirmée à plus de YY% à la classe B, arrêter le programme.

Bref, je veux surtout connaître vos avis sur comment je pourrais traiter la chose, quels sont les perspectives qui s'offrent à moi et comment tout cela pourrait être traité.

D'avance merci !

J'ajoute ici, au cas où ça pourrait aider, que chaque image a son propre vecteur caractéristique (6 caractéristiques par vecteur).

Citation:

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Je veux enrichir ce travail en incluant maintenant les images de gauche. On m'a conseillé de travailler sur les corrélations entre les images pour aboutir à des conclusions de ce genre (conclusions imaginées par mes soins)

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Ca ne serait pas de la probabilité conditionnelle plutôt que de la corrélation ? :koi:

(genre JPDA filter)

Le terme "corrélation" est probablement mal choisi. J'ai bien apprécié les lectures sur les JPDA Filter, mais d'après ce que j'ai compris il est nécessaire que je formule moi-même les hypothèses pour évaluation après (et là il y a un grand choix). Est-ce que j'ai bien compris? Si non, y aurait-il une autre stratégie plus ou moins automatisée? Et oui c'est à peu près ce que je veux faire.

Merci du retour!

Citation:

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Envoyé par blackmisery

J'ai bien apprécié les lectures sur les JPDA Filter, mais d'après ce que j'ai compris il est nécessaire que je formule moi-même les hypothèses pour évaluation après (et là il y a un grand choix). Est-ce que j'ai bien compris?

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oui.

Citation:

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Si non, y aurait-il une autre stratégie plus ou moins automatisée?

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hum... Il doit être possible d'entrainer un classifieur pour ce genre de problème. Bien sur, ca nécessite une base d'entrainement, c'est à dire des sets d'images gauche/droite pour lesquels le résultat est connu.

Tu auras certainement plus de réponses sur ce sujet dans le forum algorithmes/Intelligence artificielle. ;)

Ok ! Je déplace la discussion.

Merci :)