Double precision Fortran Java

Bonjour, j'ignore est ce que je me suis trompé d'endroit pour post, mais je vais essayer d'expliquer.
Je rencontre maintenant un problème avec la variable double, lors de l'addition exemple 13.2 + 5.7 au lieu d'obtenir 18.9, j’obtiens 18.899999999999996
ce n'est pas la le problème parce que après quelques recherches j'ai trouver qu'on peut arrondir le résultat.

mes calculs consiste a faire des calculs statistique sur plusieurs variables ce qui rend pas la tache simple a faire, on peut pas définir est ce que le nombre de valeur après la virgule est égale a 2 ou a 50, pour l'instant j'utilise le type double pour le calcule et j’obtiens des résultats mauvais.
Sur le même programme mais réalisé en Fortran les variable sont déclaré Double Precision

Donc ma question est ce que l'un de vous connais c'est quoi le type double precision sous Java? ou bien existe t'il une méthode pour gérer ce problème ?

Pour une précision idoine, il faut utiliser BigDecimal.

Cf la FAQ.

:google: est ton ami !

Un type double en java est un nombre sur 8 octets donc compris entre 4.9*10-324 à 1.7*10308

Donc ton problème ne vient pas du type mais plus probablement des casts implicites qui sont faits dans ton code.

Pourrais tu poster un peu de ton code (des endroits significatifs) ?

Citation:

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Envoyé par Rei Ichido

Pour une précision idoine, il faut utiliser BigDecimal.

Cf la FAQ.

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Même pour faire 13.2 + 5.7 ?? :?
Ca me parait bizarre quand même ...

Eh bien oui, même pour un calcul aussi simple.
Les float et compagnie ne sont tout simplement pas faits pour le calcul de précision.

Cf les specs.

On pourrait arguer qu'un float n'a certes pas une précision suffisante, comme montré avec l'exemple (double)(13.2f + 5.7f) ; mais qu'un double est amplement suffisant pour faire des statistiques.
Ça reste du calcul approché, mais je vois pas le problème.

Citation:

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Envoyé par Rei Ichido

Eh bien oui, même pour un calcul aussi simple.
Les float et compagnie ne sont tout simplement pas faits pour le calcul de précision.

Cf les specs.

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Je suis d'accord pour les calculs de précisions ou faisant intervenir des rationnels ou des multiplications mais pour additionner 2 nombres à 1 chiffre après la virgule le BigDecimal ça me parait un peu comme le marteau pour tuer la mouche ;)

Citation:

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Envoyé par thelvin

On pourrait arguer qu'un float n'a certes pas une précision suffisante, comme montré avec l'exemple (double)(13.2f + 5.7f) ; mais qu'un double est amplement suffisant pour faire des statistiques.
Ça reste du calcul approché, mais je vois pas le problème.

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Ça dépend un peu des statistiques !
Mais pour moi, si on me dit "on peut arrondir le résultat, mais ça ne me va pas", bein je répond "utilise BigDecimal". J'aurais peut-être dû faire valoir qu'effectivement, sur des statistiques simples, on peut se contenter des float/double.

Non, juste des doubles. Les floats sont trop limités en conditions réalistes. L'erreur dont on nous parle dans le premier post, c'est une erreur de floats, pas de doubles.

(Après, bon, si on veut pas d'approché du tout, alors comme tu dis, BigDecimal.)