cumul progressif par client

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23/06/2011, 16h55
helgo59

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cumul progressif par client

Bonjour J'ai besoin d'avoir en sql le nom, prénom et cumul de QTE produits par client et je ne veux afficher que les lignes tel que le cumul dépasse une certaine valeur exemple.

table initiale c dans le fichier table

Résultat si cumul>=200 est dans le ficher résultat

Je vous remercie d'avance
23/06/2011, 17h16
jouana
Bonjour,
Je ne suis pas sur d'avoir tout bien compris mais je vais essayer.

Alors si le cumul et bien l'addition de tes qts.

Tu peux faire une requete de type
Code:

1 2 select les_champs_que_tu_desire, SUM(qt) as cumul from ta_table where cumul > 199
23/06/2011, 17h22
jouana

Enfaîte, si c'est dans le même genre que t'on image résultat ce que tu désire c'est un peu plus compliqué, le plus simple et un requête avec toutes tes tuples et faire un traitement via un autre langage.

Sinon vas voir du coter des requêtes multiples avec des if et tout, mais je ne pense pas que ça soit la meilleur solution autant en terme de maintenance qui voudra reprendre la requête et en mise en place tu vas perdre plus de temps
23/06/2011, 21h50
iberserk

En fait vous voulez:

Le max avec la date correspondante puis le cumul global + date min et date max?
23/06/2011, 21h55
iberserk
Je ne comprends pas exactement le résultat escompté.

Citation:

SELECT les_champs_que_tu_desire, SUM(qt) AS cumul FROM ta_table WHERE cumul > 199

??? ce n'est pas du SQL ca!

La syntaxe pour filtrer l'agregat(SUM) est HAVING de la sorte:
Code:

1 2 3 4 SELECT colonne1,colonne2, SUM(qt) AS cumul FROM ta_table GROUP BY colonne1,colonne2 HAVING SUM(qt)>199
24/06/2011, 11h21
elsuket

De toute façon la requête n'aurait pas été compilée puisque la syntaxe est fausse.
En effet, on ne peut pas spécifier une clause WHERE sur un alias de colonne, sauf si cet alias provient :

- d'une expression de table commune
- d'une sous-requête.

En revanche on peut le faire dans l'ORDER BY.
Cela est dû au fait que le plan de requête est construit à partir de la requête dans cet ordre :

- Traitement de la clause FROM / JOIN / APPLY
- Traitement des clauses WHERE/AND éventuelles
- Calcul de groupes si la clause GROUP BY existe
- Filtrage des groupes si la clause HAVING existe
- Ajout des colonnes et expressions du SELECT
- Tri suivant l'éventuelle clause ORDER BY.

@++ ;)

Ce qui m'embête surtout c'est que votre résultat attendu ne correspond pas à vos données initiales, c'est un grand manque de rigueur.

Donc, avec un autre jeu de données je suppose que ce que vous voulez obtenir est la requête suivante :

Code:

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; With MaTable (id_client, quantite, date_achat) as
(
select 1,  23, '1983-09-14' union all
select 1,  22, '1995-01-12' union all
select 1,  21, '2002-06-06' union all
select 1, 145, '2004-06-11' union all
select 1,  23, '2011-08-11' union all
select 2,  25, '1983-09-10' union all
select 2,  22, '1995-01-12' union all
select 2,  21, '1997-01-12' union all
select 2, 145, '2002-06-06' union all
select 2,  23, '2011-08-11'
)
  select t1.id_client, t1.quantite, t1.date_achat
       , sum(t2.quantite) as cumul
       , min(t2.date_achat) as date_min_date_achat
       , min(t1.date_achat) over(partition by t1.id_client, sign(sum(t2.quantite)-200)) as premiere_date
    from MaTable as t1
         inner join MaTable as t2
           on t2.id_client   = t1.id_client
          and t2.date_achat <= t1.date_achat
group by t1.id_client, t1.quantite, t1.date_achat
  having sum(t2.quantite) >= 200
order by t1.id_client asc, t1.date_achat asc
 
 
id_client   quantite    date_achat cumul       date_min_date_achat premiere_date
----------- ----------- ---------- ----------- ------------------- -------------
1           145         2004-06-11 211         1983-09-14          2004-06-11
1           23          2011-08-11 234         1983-09-14          2004-06-11
2           145         2002-06-06 213         1983-09-10          2002-06-06
2           23          2011-08-11 236         1983-09-10          2002-06-06

Citation:

Envoyé par jouana

Enfaîte, si c'est dans le même genre que t'on image résultat ce que tu désire c'est un peu plus compliqué, le plus simple et un requête avec toutes tes tuples et faire un traitement via un autre langage.

Sinon vas voir du coter des requêtes multiples avec des if et tout, mais je ne pense pas que ça soit la meilleur solution autant en terme de maintenance qui voudra reprendre la requête et en mise en place tu vas perdre plus de temps

Une mauvaise requête suivi d'un très mauvais conseil => -2 !