Algorithme Bayesien/Combinaison linéaire de gaussiennes

Bonjour,

Je voulais savoir si j'ai bien pigé le truc à propos d'un algorithme Bayesien en (en anglais variational Bayes Methods on Gaussian Mixtures):

-Primo: j'initialise les lois à priori
-j'évalue les lois à postériori à l'aide des responsabilités
-je réévalue les responsabulités
-je réévalue les lois à postériori et je regarde si ça converge

Est-ce que je me trompe?

Citation:

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Envoyé par buichi

Bonjour,

Je voulais savoir si j'ai bien pigé le truc à propos d'un algorithme Bayesien en (en anglais variational Bayes Methods on Gaussian Mixtures):

-Primo: j'initialise les lois à priori
-j'évalue les lois à postériori à l'aide des responsabilités
-je réévalue les responsabulités
-je réévalue les lois à postériori et je regarde si ça converge

Est-ce que je me trompe?

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Mis a part qu'on n'initialise pas les "lois", mais les paramètres = les coefficients du mélange + les caractéristiques de chaque loi (moyenne, variance, ...).

1. Initialiser les paramètres (généralement par un k-means)
2. Pour chaque individu, évaluer la probabilité que l'individu appartienne à chacune des lois
3. ajuster au mieux les paramètres en fonction des probabilités précédentes
4. Retour à l'étape 2 jusqu'a convergence (likelihood)