statistique d'un signal

Bonjour,

Voilà pour valider un système, j'ai besoin de connaitre les statistiques de mes signaux d'entrées afin de sélectionner mes échantillons d'entrées.

Pour cela, je calcule la moyenne et l'écart type de mes entrées sur une période donnée.

Je voudrai ensuite visualiser la courbe (qui doit être gaussienne normalement) de mes signaux mais je sais pas si il y a une fonction qui existe ? ou alors si je dois calculer la densité de probabilité de ma fonction ?

Le but étant par la suite de supprimer les échantillons incohérents de façon à étudier mon système seulement quand les entrées sont stables.

Voilà si quelqu'un à des suggestions je suis preneur.

Merci d'avance pour l'aide.

Bonjour,

As-tu regardé la fonction doc hist?

Merci.

ça fonctionne bien aussi l'histogramme. Mais ce que j'aimerai bien aussi réussir à afficher la gaussienne représentant les entrées en connaissant leur valeur moyenne et l'écart type.

En faite ce serait l'histogramme en lisser.

J'ai essayé en calculant la densité de probabilité mais je n'y arrive pas voilà la formule que j'utilise :

1/(sigma * sqrt(2*pi)) * exp(- ((x(i) - m)^2) / (2*(sigma^2)))

sigma étant l'écart type
m étant la moyenne
x les valeurs de ma variable à analyser

Dans ce cas, un simple plot à la suite de hist

Code:

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1 2 3 4 5

y = 1/(sigma * sqrt(2*pi)) * exp(- (x - m).^2 / (2*(sigma^2))); hist(...) hold on plot(x,y)

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ok merci pour la réponse.

Code:

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1 2	y= 1/(sigma * sqrt(2*pi)) * exp(- ((x - m).^2) / (2*(sigma^2))); plot(x,y,'*')

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L'échelle n'étant pas la même qu'avec mon histogramme je suppose que lorsque que je calcule la densité de probabilité de mon signal je passe dans un repère normé ? la densité évoluant entre 0 et 0.8.

Sinon avec la fonction histfit, j'arrive finalement à tracer la densité de probabilité de mon signal avec l'échelle variant en fonction du nombre de points de mon signal.

Citation:

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Envoyé par kronanberg

L'échelle n'étant pas la même qu'avec mon histogramme je suppose que lorsque que je calcule la densité de probabilité de mon signal je passe dans un repère normé ? la densité évoluant entre 0 et 0.8.

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À priori non, les abscisses sont entre les valeurs minimales et maximales si tu ne spécifies pas l'entrée x, et en nombre d'échantillons sur les ordonnées.