Calcul de plusieurs moyenne sans prendre en compte les zéro

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18/05/2011, 13h17
antoine2933

Calcul de plusieurs moyenne sans prendre en compte les zéro

Bonjour à tous,

dans le cadre de mon programme, je voudrais réussir à sortir les moyennes de plusieurs variables sans prendre en compte les zéros qu'elles contiennent.
je n'arrive pas à avoir ses résultats dans une seule proc.

je voudrais au final réunir l'ensemble des moyennes trouvé dans une seule et même table.

merci pour votre aide ;)

Salut Antoine,
Cet exemple pourrait solutionner ton problème
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 DATA test; SET Sashelp.Class; if ranuni(123)>0.7 then weight=.; if ranuni(12) >0.6 then height=.; RUN; proc means data=test; var weight height; output out=out(drop=_type_ _freq_) mean=; where not missing(weight) OR not missing(height);; run;
mais si tu à plusieurs variables avec des valeurs manquantes, lister tout les no missing devient fastidieux.

18/05/2011, 14h09
Manoutz

salut,

la proc means ci dessus retire les valeurs manquantes mais pas les 0 (qui n'est pas une valeur manquante). Il faut faire la même chose pour les 0 (et de toute facon, les valeurs manquantes n'interviennent pas dans le calcul d'une moyenne. A contrôler pour l'écart-type).

Un problème peut se poser lorsque, en reprenant l'exemple ci dessus, le poids est manquant mais pas la taille. Avec cette syntaxe, cette observation avec une taille non manquante ne sera pas prise en compte.

Vu que le but est uniquement de calculer les moyenne, je pencherais plutôt vers une étape data pour réaffecter les valeurs égales à 0 vers manquant. La proc means est alors directe. C'est une solution, mais il y a peut être des options qui gèrent bien ce pb.

Manoutz
18/05/2011, 14h32
MEGAMIND2

Tu as raison Manoutz, ma solution ne traite pas son problème.
Je pense qu'il va falloir créér une table par variable en calculant la moyenne et tout fusionnet à la fin.
18/05/2011, 14h43
Manoutz

Pas forcément, c'est ce que je disais au dessus. Vu qu'il calcule que les moyenne, il peut juste remplacer les 0 par des valeurs mq dans une étape data, et c'est plié.
18/05/2011, 14h44
s_a_m

peut être avec un array dans une étape DATA, en remplaçant les valeurs 0 par manquantes?
18/05/2011, 14h49
Manoutz

Passer par des array, c'est un peu faire compliqué pour faire simple je pense. Un if then tout bête (par variable) devrait faire l'affaire.
18/05/2011, 14h55
s_a_m

Oui mais si on a plusieurs variables, vaut mieux passer par un array numeric ? :calim2:
18/05/2011, 15h00
antoine2933

merci je vais essayer de passer par une étape data en remplaçant les 0 par des valeurs manquantes.
:ccool:
18/05/2011, 15h09
Manoutz

@ SAM: les array numériques est une solution tout à fait viable. Et en terme "d'harmonie de code", c'est peut être mieux d'ailleurs, surtout s'il y a 1500 variables... Mais bon, c'est pas dit que la méthode if then soit plus lente à coder, grâce à la magie du copier coller (et puis je dois reconnaître, je ne suis pas un très grand utilisateur des array:lol:).. Tu peux toujours proposer à Antoine..

@Antoine: Juste une précision: en remplacant tes 0 par des points, tu changes tes données, il faut en être conscient. Donc c'est mieux de créer un nouveau jeu de données dans l'étape data ou tu fais tes remplacements. Si tu veux rester sur ton jeu de données de base il faudra traiter variable par variable si tu rencontres des problèmes valeurs manquantes que pour certaines variables. Ou chercher s'il existe "l'option qui tue".

C'est plus pratique avec les arrays

Code:

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DATA test;
	SET Sashelp.Class;
	IF ranuni(123)>0.7 then weight=0;
	IF ranuni(12) >0.5 then height=0;
	IF ranuni(92) >0.4 then age=0;
RUN;
 
PROC CONTENTS DATA=test out=out(where=(type=1));
RUN;
 
PROC SQL;
SELECT NAME INTO:NAME SEPARATED BY " " FROM OUT;
QUIT;
 
DATA test2;
SET test;
array origine[*] &NAME.;
DO i=1 TO DIM(origine);
IF origine[i]=0 THEN origine[i]=.;
END;
DROP i;
RUN;
 
PROC MEANS data=TEST2;
	VAR &NAME.;
	OUTPUT OUT=_moyenne(drop=_type_ _freq_) mean=;
RUN;

Je propose:

Code:

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DATA test;
	SET Sashelp.Class;
	IF ranuni(123)>0.7 then weight=0;
	IF ranuni(12) >0.5 then height=0;
	IF ranuni(92) >0.4 then age=0;
RUN;
 
 
DATA test2;
SET test;
array origine{*} _numeric_;
DO i=1 TO DIM(origine);
IF origine {i}=0 THEN origine{i}=.;
END;
DROP i;
RUN;
 
 
 
 
PROC MEANS DATA=TEST2;
	VAR _numeric_; /*ici je ne suis pas sur de ce que  antoine2933 veut garder */
	OUTPUT OUT=_moyenne(DROP=_type_ _freq_) mean=;
RUN;

18/05/2011, 15h37
antoine2933

j'ai coder en utilisant une étape data, je vais essayé avec les array pour voir, mais je vous dit déja merci à tous les 3 :ccool:
18/05/2011, 15h46
MEGAMIND2

Pas mal Sam, ça m'évite deux proc à la c... :ccool: