Affichage de dates dans graphiques

Bonjour,

je possède deux vecteurs numpy (<type 'numpy.ndarray'>) de même taille contenant des string. L'un contient des dates de mesures (par exemple '29/04/2011 09:39:01') l'autre des valeurs (par exemple '100.0').

En utilisant pylab, je peux tracer les valeurs directement en Y avec en X le numéro de mesure (1, 2...) par la commande plot(val). Mais comment afficher ce graphique avec les dates de mesures affichées en X ? Si celà est possible comment optimiser leur affichage (par exemple gérer l'espacement entre chaque date affichée, tourner le texte en oblique, ...)

Je sèche un peu sur ce problème donc n'hésitez pas si vous voyez une piste de solution à répondre.

Le plus simple, c'est d'avoir toutes les dates sous la forme d'objets datetime.

Après, tu vas utiliser les localisateurs :

Code:

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import matplotlib.dates as mdates import datetime   days = mdates.DayLocator() # every day daysFmt = mdates.DateFormatter( '%Y-%m-%d' )

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Et ensuite, tu vas travailelr sur les axes :

Code:

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ax.plot( time, data )   ax.xaxis.set_major_locator( days ) ax.xaxis.set_major_formatter( daysFmt )

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Dans le cas présent, tu n'auras que des indicateurs de jour, il existe un minor_locator qui te permet de mettre des petits traits sur le graphe. C'est ce que j'utilise pour des graphes en production à l'heure actuelle.

Pour le côté oblique, c'est facile :

Code:

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fig.autofmt_xdate()

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Ca modifie l'affichage du dernier axe utilsié.

Un besoin de complément : qui est "ax" ? (la figure, les axes....).

Je débute en python, je viens de Scilab & ExcelVB et je suis encore un peu perdu bien que la ressemblance avec Scilab soit forte.

Merci de votre début de réponse...

ax est l'axe sur lequel tu dessines.

Mmm... Commençons par le début. Mes 2 vecteurs de même taille sont des <type 'numpy.ndarray'> contenant des strings (l'un contient des dates par exemple '29/04/2011 09:39:01' que l'on nomera nptime l'autre des valeurs '100.0' nommé npvals ).

Je dois donc convertir nptime en objet datetime mais comment ? Et puis comment "jouer" avec ses objets datetime (voir des valeurs, calculer des écarts)...?

Je crois que je viens de trouver. Il faut créer une liste contenant les objets date avec le format qui va bien selon le cas :

Code:

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EnvTime = [] for time_val in time_env: time_struct = t.strptime(time_val,'%d/%m/%Y %H:%M:%S') time_dt = dt.datetime(*time_struct[0:6]) EnvTime.append(time_dt)

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Et puis je trace :

Code:

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fig_env = plb.figure(figsize=(15,5))#figsize : 6*200=1200, 2*200=400 fig_env.autofmt_xdate() ax = fig_env.gca() fig_env.autofmt_xdate()#Met les etiquettes de l'axe en oblique plb.plot(EnvTime,RH_meas,color='blue',marker='x',markersize=2,linestyle='None') days = plb.DayLocator() ax.xaxis.set_major_locator(days)#Formater chaque jour daysFmt = plb.DateFormatter('%d.%m') ax.xaxis.set_major_formatter(daysFmt)

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NB : Ici time_env est le nparray contenant les dates et RH_meas les valeurs à tracer.

Le besoin est comblé. Merci. Résolu.