Probléme avec réseau de neurone artificiel

Bonjour;
j'ai créer un réseau de neurone artificiel sous matlab le probléme c'est que après un certain nbr d'itteration (inférieur a celui indiqué dans le programme) le résultat s'affiche en sachant que je n'est pas atteint le goal je précise d'il ya aucune erreur d’exécution
svp esque vous pouvez m'aider pour résoudre se problème

Je suppose que tu entraînes ton réseau avec train() de la Neural Network Toolbox. Si tel est le cas :

Citation:

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Training occurs until a maximum number of epochs occurs, the performance goal is met, or any other stopping condition of the function net.trainFcn occurs.

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(Source : http://www.mathworks.com/help/toolbo...ref/train.html)

Donc d'après ce que tu dis, il te reste à vérifier ce qu'il y a dans net.trainFcn ;)

D'expérience, une troisième condition d'arrêt souvent utilisée est lorsqu'il n'y a pas d'amélioration notable au cours des dernières itérations.

Merci pour votre réponse donc d’après se que j'ai compris dans l'algorithme de traineln il ya une séquence d'instruction qui spécifie a cette dernière que lorsqu' il n'ya pas d'amélioration significative l'entrainement s’arrête se qui est toute a fait logique.
je voudrai savoir svp comment remédier a se probléme esqu'il ya d'autre fonction d'entrainement comme trainln pour pouvoir entrainé mon réseau
merci d'avance

Citation:

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Envoyé par bensof1

comment remédier a se probléme

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En vérifiant ce qu'il y a dans net.trainFcn

Citation:

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Envoyé par bensof1

esqu'il ya d'autre fonction d'entrainement comme trainln pour pouvoir entrainé mon réseau

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Oui, cf http://www.mathworks.com/help/toolbo...8.html#f7-9361 :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Training Functions train Train neural network trainb Batch training with weight and bias learning rules trainbfg BFGS quasi-Newton backpropagation trainbfgc BFGS quasi-Newton backpropagation for use with NN model reference adaptive controller trainbr Bayesian regulation backpropagation trainbu Batch unsupervised weight/bias training trainc Cyclical order weight/bias training traincgb Conjugate gradient backpropagation with Powell-Beale restarts traincgf Conjugate gradient backpropagation with Fletcher-Reeves updates traincgp Conjugate gradient backpropagation with Polak-Ribiére updates traingd Gradient descent backpropagation traingda Gradient descent with adaptive learning rate backpropagation traingdm Gradient descent with momentum backpropagation traingdx Gradient descent with momentum and adaptive learning rate backpropagation trainlm Levenberg-Marquardt backpropagation trainoss One-step secant backpropagation trainr Random order incremental training with learning functions trainrp Resilient backpropagation trainru Unsupervised random order weight/bias training trains Sequential order incremental training with learning functions trainscg Scaled conjugate gradient backpropagation

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merci c'est se que je chercher