Quelle librairie c++ pour calcul matriciel ?

Bonjour à tous,

Je suis un petit nouveau dans le monde de la programmation et en mçeme temps sur ce site :) .
Je dois prochainement créer un algo qui fera principalement du calcul matriciel. Plus précisemment je dois faire des produits, somme, inversion, transposée de matrices de petites dimension (entre 3 et 10) mais cela un grand nombre de fois (entre 100 et 10000 fois) et tout cela dans une seule itération ; donc on peut encore multiplier le tout par 10 ou 20 :D ! Ce sont des matrices qui peuvent avoir des structures particulières (diagonale, triangulaire ou des blocs ..). l'idéal serait que les opérations prennent en compte ces infos pour optimiser. J'imagine que ça existe ..
Ma question est quelle bibliothèque dois-je utiliser pour cela ?
J'ai entendu parler de boost, GSL, ATLAS ...
Etant un petit nouveau, je recherche bien évidemment la plus performante et la plus simple d'utilisation en même temps :D !!

Merci d'avance,

Jean.

Salut !

Il y en a beaucoup ! Il y a Eigen qui est pas mal, et d'autres libs sont citées sur leur benchmark. UBLAS est le nom de la librairie Boost qui fait ça.

Merci à toi.
Donc tu pense que eigen3 est préférable aux autres ? (plus rapide)

Je ne peux pas être catégorique, mais Eigen me paraît bien car:
- Gratuite et open source (c'est aussi le cas de uBLAS)
- Simple d'utilisation (un peu plus que uBLAS, dont les messages d'erreur à la compilation sont imbitables avec l'orgie de templates que ça contient).

Du reste, tu peux faire des tests sur quelques uns de tes algos avec plusieurs librairies et voir si ça te convient ! Est ce que tu fais du traitement d'image où est ce que c'est autre chose ?

Il y a aussi NT² : http://nt2.sourceforge.net/

Pour les performences je ne sais pas, à part boost je n'ai pas utilisé autre chose pour l'algèbre linéaire. Mais si Joel voit ce thread il devrait pouvoir donner un avis, au moins sur NT² (il fait partie du projet).

NB: Eigen semble plus récent que NT² ou boost::ublas

le nt2 sourceforge est antediluvien, la nouvelle mouture prend forme sur github. et nt2 predate en effet eigen (nt2 2003 par la).

Niveau perf c'est kifkif eigen.

Citation:

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Envoyé par jblecanard

Est ce que tu fais du traitement d'image où est ce que c'est autre chose ?

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Non je fais des statistiques. J'ai un problème d'optimisation qui se ramène à un problème d'algèbre linéaire.

Bonjour,

Armadillo : http://arma.sourceforge.net/

Couplage avec Lapack ou MKL
Syntaxe de type matlab

Principal défaut : pas de matrice creuse