[Java Error] java.lang.OutOfMemoryError : GC overhead limit exceeded

Bonjour,

je travaille sous Talend Integration Service (un ETL qui génère du code Java).
Je suis coincé avec une erreur sur le serveur, en effet lors de l'exécution le système retourne l'erreur :

Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

Sur un site internet, j'ai trouvé quelques éléments de réponse mais qui ne me satisfont pas.
Le problème viendrait du temps trop important que le ramasse-miettes passe à gérer la mémoire. Cette erreur empêche les applications de s'éterniser, en passant la plus grande partie de leur temps à gérer la mémoire plutôt qu'à progresser dans leur exécution.

La solution proposée consiste à désactiver le mécanisme générant cette erreur, en ajoutant le paramètre -XX:-UseGCOverheadLimit.

J'ai appliqué cette modification et j'observe, que l'erreur a disparu, mais aussi que notre programme ne se termine jamais et accapare une grande partie de la mémoire et de la charge processeur du serveur.
Je suppose que le programme, comme expliqué ci-dessus, ne progresse pas ou peu dans son exécution, la puissance de calcul et la mémoire étant allouées à la gestion de mémoire.

Pourriez-vous m'aider à résoudre ce problème ou exprimer votre avis sur la question.

Je vous remercie de votre attention,

Adrien.

votre application est vraissemblablement à la limite des possibilité mémoire. Elle fait une petite allocation, une libération, une petite allocation qui entrainte une full GC, une libération, une petite allocation qui entraine un full GC, etc.

Bref, elle est à l'étroit. Essayer d'augmenter la mémoire allouée à la JVM. (parametre -Xmx)

Salut,


Ignorer l'exception ne supprime pas le problème...
Comme indiqué dans le lien que tu donnes, cette exception survient le GC occupe plus de 98% du temps de ton application...

:arrow: Il est préférable de planter l'application plutôt que de la faire continuer dans de telle condition...


Pour corriger le problème il serait préférable d'en comprendre l'origine.
Quel sont les traitements effectués ? Tu utilises beaucoup d'objet temporaires ? Quel quantité de mémoire manipules-tu ? Avec quelle taille pour le heap ?


a++

Le problème est résolu j'ai doublé la capacité mémoire allouée au processus.
Je vous remercie pour votre aide.