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Bonjour,
J'avais ouvert un sujet à peu près identique mais à la demande d'un modérateur, j'ouvre une autre discussion pour un peu plus de détails ;).
Voilà je voudrais avoir vos avis, vos connaissances sur les besoins du monde bancaire et quels sont les outils BI à adopter en fonction de ces besoins?
Nanty
Bonjour,
Peux-tu préciser ta question stp. Le monde bancaire, c'est très vaste et se divise en métiers très différents. La gestion d'actif n'a rien à voir avec le crédit conso, etc.
Quoi qu'il en soit, les outils BI à adopter doivent être éprouvés. La politique des banques, pas uniquement en terme de BI, est de choisir la sécurité avant tout. Donc peu d'outils Open souce par exemple. Peu d'outils novateurs ou exotiques non plus.
Feyrehr:
Bonjour,
Justement je m'intéresse à tous les domaines, que ce soit banque de détail, banque privé, banque d'investissement et salle de marché. Quels sont les besoins dans ces domaines qui nécessitent l'appel aux systèmes décisionnels et quels exemples d'outils.
Je suis conscient que c'est très vaste mais c'est pour un exposé et les des recherches sur google n'ont pas été exhaustives c'est pourquoi je me tourne vers le forum.
Antoun, modérateur du forum a proposé quelques besoins de base :
Mais si quelqu'un a d'autres propositions ou peut donner plus de détails ça serait gentil.Citation:
A la base, on distingue trois types de besoin :
- le reporting figé : une série de rapports récurrents sont identifiés, spécifiés par la MOA, développés par l'équipe informatique. Les utilisateurs ne font que rentrer des paramètres d'interrogation et imprimer le résultat (on parle d' "opérateurs de refresh"). S'il y a besoin de modifier une virgule quelque part, la MOA fait une demande d'évolution à l'équipe technique.
Pour répondre à ce besoin, on ne fait pas forcément de datawarehouse/datamart mais cela peut quand même être utile pour rationaliser le développement et améliorer les performance), et on utilise un outil comme Crystal Reports et ses concurrents.
- l'analyse ad hoc : on a affaire à des "power users" : contrôleurs de gestion, statisticiens, analystes financiers, actuaires, etc., qui passent la journée à analyser les chiffres et ne se satisfont pas de rapports figés. Ils veulent faire leurs rapports eux-mêmes, mais sans apprendre le SQL !
Pour répondre à ce besoin, on fait classiquement une architecture Datawarehouse/Datamart, avec une couche sémantique type Univers Business Object ou catalogue Cognos (ou autres), qui donne aux power users la possibilité de générer leurs requêtes SQL sans connaître le langage.
- la "simulation" : les utilisateurs ont besoin de saisir des paramètres en masse et de lancer des calculs. Par exemple, on veut avoir l'hypothèse de croissance de chaque produit sur chaque marché. Cela s'élargit à bien des cas qui s'éloignent de ce qu'on qualifierait spontanément de simulation : des objectifs pour faire du performance management, des ajustements comptables pour du contrôle de gestion, des clefs de répartition pour de l'allocation de coût, des enveloppes financière pour de l'élaboration budgétaire, etc.
Pour répondre à ça, on recommande généralement des cubes OLAP (alimentés par un Datawarehouse ou un Datamart) qui vont permettre de saisir et déclencher les calculs à travers l'interface de reporting, et être globalement plus simples et plus puissants pour tout calculer dans tous les sens.
Pour des grosses structures comme on en trouve en banque/finance, pour qui le coût de licence est minime par rapport aux enjeux de gouvernance, on trouve presque systématiquement Oracle/Hyperion Essbase.
Cordialement
On retrouve les outils BI standard ... généralement des grands éditeurs mais aussi de plus en plus des open source ( talend par ex au crédit agricole ).
Des outils de statisticien comme SAS.
Si vous prenez la plupart des éditeurs BI je pense que vous trouverez chez leurs clients des enseignes bancaires 8-)
Salut,
Pour ce qui concerne le domaine de la Finance, Spotfire est un des outils BI les plus adaptés.
Il est très performant pour tout ce qui concerne l'analytique, le ranking, l'intégration de mashups (application combinant des services/contenus de +ieurs applis hétérogènes), et possède une visualisation interactive similaire à la qualité des rendus Qlikview par exemple
Quelques points négatifs que j'ai décelé sur les exports Excel ou PPT, peu convaincants, et un manque de fonctions natives indispensables comme la gestion des jours ouvrés, l'absence de tableaux simples pour le reporting,...
A titre d'exemple, je suis en ce moment en mission dans une grosse banque d'investissement, et ils ont à la fois Essbase, MS BI, BO, OBI, Informatica... une vraie collection !
Antoun,
Est-ce qu'il t'est possible d'avoir des informations sur ces outils là où tu es? C'est à dire à quel niveau c'est utilisé? Pour quel métier? Quelles types de données? Et l'implémentation au sein de la boite? etc.
Quoi qu'il en soit merci d'avance
Nanty
A part Essbase, qui est spécifiquement Contrôle de gestion / élaboration budgétaire avec saisies et calculs, c'est essentiellement selon le produit à la mode à l'époque où le truc a été créé et dans l'équipe qui l'a créé.