Comment augmenter la mémoire vive allouée à Python?

Bonjour,

Je suis en présence d'une application qui charge plus de 600 fichiers en mémoire et qui plante avant la fin avec un 'MemoryError'.
Il semblerait que l'objet dans lequel est chargé toutes les données (par l'intermédiaire de dictionnaires) prend trop de place.
Le chargement plante après une utilisation de RAM à hauteur de 1,8Go environ et ce, sur n'importe quelle machine.

J'en déduis donc que la mémoire vive allouée à Pyhton est dépassée lors du chargement de tous ces fichiers.

La question arrive donc : comment faire, depuis le code, pour augmenter la mémoire vive allouée à Python? (il parait que c'est possible en rajoutant une ligne comme en Java mais je ne sais pas laquelle).

Merci d'avance car c'est un problème majeur!!!

Bonne journée à vous ;)

bonjour,

tu es sur un os 32 ou 64 bits ?
tu es sur Windows ou Linux ?
tu es sur un Python 32 ou 64 bits ?
tu as combien de ram sur la machine (au total) ?

Merci de ta réponse rapide!

OS 32
Windows
Python 32
3.25Gb de RAM

Mais si je teste le programme sous un autre PC plus puissant (10Gb RAM), le résultat est le même : après utilisation de 1.8Gb de RAM environ, ça plante

je pense que tu as atteint la limite de l'os (le max de Ram allouable pour un processus unique).

il me semble que cette limite est de 2Go sur Windows 32bits.

sur ton PC avec 10Go de Ram si tu es aussi sous Windows 32bits (ce qui serait une hérésie :)) avec python 32 bits c'est normal que ça change rien.

Salut,

Je suis d'accord avec kango, par défaut, l'espace d'adressage des process sous windows 32bit est 2GB.

Cependant, il est possible de booster la chose jusqu'à 3GB (google windows 3GB) et de mettre jusqu'à 32GB via le mode PAE (windows server only sans doute).

Comment c'est possible?
Il y a d'un côté les adresses virtuelles dont l'espace est limité par les 32 bits des registres correspondants. Puis les adresses physiques qui sont elles gouvernées par la taille du bus physique. Les deux ne sont pas "alignés" et d'ailleurs la plupart des processeurs 64 bits ne savent pas adresser la mémoire physique correspondante: pleins de pins sur le chip et pas grand monde peut s'offrir les TB de mémoire.

Mais ce qui me turlupine le plus, c'est le design qui charge 600 fichiers en mémoire est-on vraiment obligé de...
- W

intéressant, merci Wiztricks.

j'ai googlé car cela peut potentiellement m’intéresser (pour Windows XP 32 bits):

http://dwf.blogs.com/beyond_the_pape...ows-vista.html

Bonjour.

Citation:

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Envoyé par wiztricks

Mais ce qui me turlupine le plus, c'est le design qui charge 600 fichiers en mémoire est-on vraiment obligé de...

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+1

A titre d'exemple, j'ai un projet pour taper des textes via un langage perso. qui gère les fichiers à mettre en forme ligne par ligne et non tout en bloc en stockant les infos dans un fichier via pickle, ceci pour être réutilisé plus tard par d'autres classes.

Ah je vais regarder ça alors mais bon le souci c'est que mes 600 fichiers sont chargés en mémoire (dans un objet) car ensuite, j'ai pleins de méthodes dans cet objet pour chercher des infos dans l'ensemble des fichiers etc etc....
C'est pour ça que ça prend de la place!
Vous me dites qu'il faudrait que le programme écrive tous les fichiers dans un seul fichier et qu'il aille chercher les infos dans le mega fichier ainsi créé au lieu de tous les charger en mémoire?

Citation:

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Envoyé par syrius31

Vous me dites qu'il faudrait que le programme écrive tous les fichiers dans un seul fichier et qu'il aille chercher les infos dans le mega fichier ainsi créé au lieu de tous les charger en mémoire?

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Ca fera un gros fichier qui ne sera pas plus gérable que les 600 fichiers précédents.
La question porte sur le besoin de remonter toutes ces informations en mémoire plutôt que d'y accéder selon les besoins.
- W

Dans ma jeunesse j'ai eu affaire à un cs comme celui-ci et ma solution avait été de créer une classe "Cache" qui me permet d'accéder à n'importe quelle données dans n'importe quel fichier.

En fait quand je demande à accéder à une donnée, le fichier (ou seulement un bout) est chargé dans un buffer en mémoire puis conservé (pour un éventuel autre accès).

La classe Cache contient un ensemble de buffers en mémoire qui contiennent les fichiers qui ont été chargés au fur et à mesure des besoins.
Quand cet ensemble atteint sa limite (fixée par moi en fonction de la place disponible) il libère le buffer qui a le moins servi (ou depuis le plus longtemps) pour pouvoir charger un nouveau fichier.

C'est une technique vieille comme le monde et qui est toujours utilisée par tous les OS pour gérer la mémoire virtuelle.

Aujourd'hui, on a rarement besoin de ça car les PC ont beaucoup de mémoire, mais dans un cas comme ceui-ci, si tu ne veux/peux pas changer le design de ton appli, ça peut servir de déterrer des vieilles recettes...

Hadrien

Ah pas bête ça mais le truc, c'est que j'ai besoin en permanence des infos des 600 fichiers. ça peut quand meme marcher dans une classe Cache?
et je peux la trouver où cette classe?

Citation:

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Envoyé par syrius31

Ah pas bête ça mais le truc, c'est que j'ai besoin en permanence des infos des 600 fichiers. ça peut quand meme marcher dans une classe Cache?

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Vous ne pouvez traiter, utiliser qu'une quantité d'information limité par la vitesse d'exécution de votre code... Le "en permanence" est donc très relatif et c'est ce très relatif qu'exploite le "cache".
Cette classe n'existe pas, il vous faut la coder vous même.
- W

Si l'idée est séduisante, j'avoue que je ne sais pas du tout comment m'y prendre.... Actuellement, j'ai un objet Data (par exemple) qui a des attributs self.data (dictionnaire par exemple) et des méthodes loadFiles(), getValue(), setValue(), etc etc... bref... un objet quoi...
La méthode loadFiles() charge tous les fichiers (les 600 fichiers) et écrit les données dans le dictionnaire self.data (par exemple). Une fois le chargement des fichiers effectué, j'ai besoin des données dans les autres classes et corp du programme. Je vais faire plein de vérif dans la cohérence des fichiers etc etc... j'ai donc besoin d'avoir l'objet Data "sous la main" en permanence (le voilà le mot permanence lol).
Le souci, c'est que je n'arrive pas à terminer le chargement des fichiers (la méthode loadFiles() plante avant la fin du fait qu'il y a trop de donnée à charger en mémoire).
Bref, je ne sais pas par où commencer sachant que c'est une grosse appli et que je peux pas tout retoucher...

Salut,

Introduire un cache impose un minimum de "structuration" permettant de construire une relation entre un objet accédé en mémoire par le programme et le déclenchement ou pas d'une lecture du ou des fichiers correspondant.
C'est "grâce à la gestion de ce mapping" (le cache) qu'on va pouvoir rendre "transparente" la mécanique.

Si c'est un tel "gros tas" côte prog. et que la construction de cette relation est "impossible", pas d'autre solution qu'augmenter l'espace d'adressage...

Mais, le machin ne sera pas viable:
- les temps de lancements seront "croissants",
- s'il y a fichier c'est que les données sont "sauvegardées" de temps en temps, çà risque de devenir pénible dans le temps.
Donc tôt ou tard, il faudra revoir la copie.
- W

Aie aie aie, je suis bien embeté... je pourrais vous mettre le code pour que vous voyez mais bon je sais pas si ça vous avancerait...

Je vous mets le code à disposition.
Je précise que c'est que le module de chargement de l'application.
la partie "utilisation des données chargées" n'est pas présente.

Un fichier README explique comment ça marche, c'est tout simple, j'ai tout simplifié et l'erreur est reproduite.

Vous pouvez le mettre sur Eclipse pour vous servir du débogage si vous voulez aussi.

Merci de me tenir au courant.

ça serait super génial si le problème pouvait être résolu.

Merci à vous.

Je vais peut être dire une bêtise, mais pourquoi ne pas utiliser une base de données ?

Monter dans une base les éléments nécessaires venant des 600 fichiers et les traiter avec des requêtes SQL me semble raisonnable. Est ce faisable ? Si oui, alors se servir de 2 PC pour cela (1 pour la base et 1 pour le traitement) pourquoi pas ?

bonjour,

sans être rentré dans le détail des fichiers, la base de donnée semble être adaptée (mais pourquoi forcément 2 PC ?) pour traiter de gros volumes de données non représentables en mémoire.

Effectivement un seul PC peut suffire, mais si le volume est gros la base peut l'être elle aussi. Je ne connais pas l'importance des données(600 fichiers = x mo), donc pas l'occupation de la base en mémoire.

Salut,
Python vient avec SQLite et ce dernier peut gérer jusqu'à 10Go de données sans trop de soucis. Reste que le boulot à faire pour intégrer cela à l'existant n'est peut être pas si simple.
- W