Découpage

bonsoir a tout le monde
j'ai un problème qui m'embête j'espère ke je trouve ici quelqu'un qui peut m'aidé
j'ai une image d'une main je veux gardé ke la couleur de peau et le reste tout en blanc cad un découpage de la main on peut faire ca par photophop mais je veux faire ca par opencv ou un autre outil de programmation
j'attend vos rèponce et merci d'avance :P

est ce que tu a trouvé une solution, parceque je cherche la mem :(

Bonjour,
un début de réponse http://www.shervinemami.info/blobs.html

Bonjour,

Pour un autre moyen efficace pour traquer un élément dont on connait la couleur ( ou plutot la Hue), voir du côté de l'algo camshift, implémenté sous OpenCV.
cf https://code.ros.org/trac/opencv/bro...o.cpp?rev=4234

et pour une explication claire : http://www.cognotics.com/opencv/serv...3/sidebar.html

A noter qu'ici, les seuils sMin et vMin sont manuellement ajustés, mais qu'il est possible de les déterminer automatiquement.

SVP, j'ai besoin de votre aide.
je veux binariser une image et puis détecter les zones noirs, les découper, et les afficher .
"bien sure j'ai utilisée votre fonction "binarisation
mais le résultat n'est acceptable. le problème ,je croix, que le parcours des pixels ne se fait pas .

le code est le suivant:



int main()
{
int minX=0;
int minY=0;
CvScalar pixel;
int seuil; //seuil de binarisation

IplImage *img=cvLoadImage("persan256.jpg"); //lecture de l'image source

cvNamedWindow("Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //création de fenetre d'image source
cvShowImage("Image", img); //afficher l'image source dans la fenetre
cvNamedWindow("Binarisation", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //création de fenetre d'image binaire
seuil=127;
IplImage *img_bin=binarisation(img,seuil); //appel au fonction de binarisation

cvShowImage("Binarisation", img_bin); //afficher l'image binaire dans la fenetre

int maxX=256;
int maxY=256;


for( int i=0; i < 255; i++)
{
for (int j=0; j <255; j++)
{

recuperer le pixel//
pixel = cvGet2D(img_bin,i,j);
printf("pixel=%f\n",pixel.val[0]);
if( pixel.val[0] == 0)
{

if( j < minX)minX=j;
printf("minX=%d\n",minX);
if( i < minY)minY=i;
printf("minY=%d\n",minY);
if( j > maxX)maxX=j;
printf("maxX=%d\n",maxX);
if( i > maxX)maxX=i;
printf("maxX=%d\n",maxX);

}

cvSetImageROI(img_bin, cvRect(minX, minY, maxX-minX, maxY-minY));
cvNamedWindow("Roi");
cvShowImage("Roi", img_bin);
cvReleaseImage(&img_bin);
cvWaitKey(0);

}
}

cvWaitKey(0);

return 0 ;
}