Cropping via numpy ou scipy

Bonjour,
j'ai mis ci-dessous un code, utilisant PIL, qui permet de rogner une figure puis lui ajoute un mini-cadre bleu.

J'aimerais savoir comment faire cela via numpy ou scipy, si bien tendu cela est faisable.

Code:

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#! /usr/bin/env python #coding=utf-8   # SOURCE : http://www.developpez.net/forums/d857722/autres-langages/python-zope/general-python/rogner-automatiquement-image/ import Image   im = Image.open("test.png") pix = im.load() width, height = im.size   left,top,right, bottom =-1, -1, -1, -1   for left in xrange(width): if any( pix[left,y][:3] != (255,255,255) for y in xrange(height)): break   for right in xrange(width-1,left,-1): if any( pix[right,y][:3] != (255,255,255) for y in xrange(height)): break   for top in xrange(height): if any( pix[x,top][:3] != (255,255,255) for x in xrange(width)): break   for bottom in xrange(height-1,top,-1): if any( pix[x,bottom][:3] != (255,255,255) for x in xrange(width)): break     im = im.crop((left,top,right+1,bottom+1))   # We add a marg around the picture. width, height = im.size L = 20 color = "blue"   imL = Image.new("RGB", (width+2*L, height+2*L), color) imL.paste(im, (L, L)) imL.save("test-margin.png")

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Salut,
Avec l'opérateur de slice tu devrais t'en sortir. Exemple:

Code:

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import numpy as np #creation d'une image quelconque im = np.array( [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ]) #creation d'une image remplie de 0 other_im = np.array( [ [0,0,0], [0,0,0], [0,0,0] ]) #copie d'une sous partie de im dans other_im other_im[0:2,0:2] = im[0:2,0:2]

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Merci mais cela ne règle pas le principal problème. Quelle serait la méthode la plus efficace pour retirer les pixels autour qui sont d'une couleur blanche par exemple ?

De plus, comme récupère-t-on une image depuis numpy si c'est faisable ?

oops, j' ai supprimé mon message entre temps voyant que j'étais hors-sujet ...

prendre la couleur du 1er pixel(0,0) comme référence ?

Il n'y a pas de méthode pour récupérer une image rgb depuis numpy (formats classiques bmp, png, jpg, etc.). Dans ce cas il faut passer par une lib tiers comme PIL ou matplotlib (qui fait ca je crois). Pour lire des données brut format ascii, numpy fournit la méthode loadtxt().


Sinon une méthode simple renvoyant les positions du cadre (testé à moitié, crash sur une image entièrement blanche):

Code:

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import numpy as np   def borders(im, color):   left,right,top,bottom = -1,-1,-1,-1   non_color_pix = np.where(im != color) top = non_color_pix[0].min() bottom = non_color_pix[0].max() left = non_color_pix[1].min() right = non_color_pix[1].max()   return (left,right,top,bottom)

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Merci pour ces infos.