[Livre] Business Intelligence avec SQL Server 2008 R2
Bonjour
La rédaction de DVP a lu pour vous l'ouvrage suivant:
Business Intelligence avec SQL Server 2008 R2 de Sébastien Fantini
paru aux Editions ENI
Citation:
Ce livre sur la Business Intelligence (BI) avec SQL Server 2008 R2, s'adresse à tous les membres d'une équipe décisionnelle : chef de projet, architecte, développeur ETL, développeur de rapports, service Aide à la Maîtrise d'Ouvrage (AMO). Du débutant au technicien expérimenté, le lecteur bénéficiera d'une approche métier du décisionnel. Tout au long du livre, et très progressivement, l'auteur détaille les concepts clés du décisionnel puis les met concrètement en application. Ainsi, au cours des différents chapitres, le lecteur va utiliser les différents outils de la suite SQL Server pour bâtir progressivement un système décisionnel complet et professionnel. A chaque chapitre, le livre regorge de solutions concrètes et professionnelles et de bonnes pratiques. Le lecteur bénéficie des retours d'expérience de l'auteur pour finalement gagner en expertise sur les différentes étapes d'un projet décisionnel. Plus précisément, l'auteur propose de créer le système décisionnel d'une société virtuelle, Distrisys. Ce sera l'occasion pour le lecteur d'aborder les sujets suivants : - L'architecture des serveurs et le choix des licences - La modélisation de l'entrepôt de données - La conception du cube Analysis Services - La réalisation des différents types de flux d'alimentation ETL avec Integration Services - L'utilisation d'Excel et de PowerPivot pour exploiter les données décisionnelles - La réalisation de rapports opérationnels et décisionnels avec Reporting Services Les différentes solutions réalisées au cours du livre sont en téléchargement sur le site
www.editions-eni.fr et sont directement exploitables dans des projets. Les chapitres du livre : Avant-propos - Introduction - Installation et découverte des outils SQL Server - Réaliser son premier système décisionnel - La modélisation dimensionnelle - Alimenter l'entrepôt de données avec SSIS - Restituer les données décisionnelles - Conclusion et perspectives
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