Et non. Le principe d'apprentissage n'est pas si réduit. On parle souvent des réseaux de neurones artificiels, qui sont certes peu nombreux comparés à d'autres (même si je n'irai pas dire que ça se compte sur les doigts d'une main), mais loin d'être les seuls à simuler un comportement d'apprentissage. Si on suit un cours de Machine Learning, on apprend que la régression de fonctions en fait aussi partie. A la base, c'est de la stat sur grosse BDD, mais fourni ta BDD de manière progressive en utilisant un algorithme qui revoit petit à petit ses chiffres plutôt que de tout calculer d'un coup et tu as un algo type apprentissage. On peut aussi y caser les algorithmes d'optimisation (algos génétiques, recuit simulé) qui eux aussi "apprennent" ce qu'est une bonne solution en générant/modifiant/testant des tas de solutions différentes. Quand on en est conscient, l'apprentissage machine est bien plus étendu qu'il n'en a l'air. Et dans tous les cas on pourra remettre en cause l'intelligence apparente du système, car l'IA ne se limite pas à la capacité d'apprentissage.
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