Discussion :

[dannyd3006]

Bonjour ,

j'ai une matrice qui présente des données comme suit :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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['2200-032-300', [45.452222, -71.52545]]
['2200-032-300', [45.425163, -71.45625]]
['2200-032-300', [45.536546, -71.69526]]
['2010-033-010', [45.965365, -71.45665]]
...

J'aimerais obtenir un dictionnaire ou une liste 2D qui me permettrait d'obtenir

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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[2200-032-300, [45.452222, -71.52545], [45.425163, -71.45625], [45.536546, -71.69526]...]
['2010-033-010', [[45.965365, -71.45665]...]

Ça peut se traduire comme un dictionnaire où mes clés sont les valeurs à l'index 0 de mes lignes de ma matrice (le shape_id) de mon code plus bas.

Pour le moment j'ai produit ce code qui ne fonctionne pas

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for shape in data_shapes :  # pour les élément de ma matrice
    compteur_1 = 0  # je détermine mon compteur de boucle qui parcours chaque ligne
    point_ligne.append(shape[compteur_1][0])  #  j'ajoute la première valeur
    # avant de passer à la prochaine ligne, je veux ajouter un tableau qui contient l'ensemble des coordonnées des points
    for c in data_shapes:  # pour chaque élément de mon fichier data_shapes qui contient l'information suivante sous la forme suivante [shape_id, [coordonnées,coordonnée]]
        compteur_2 = 0  # je déclare mon compteur
        #  je crée une condition qui vérifie si le shape_id est déjà dans le tableau point_ligne
        if c[compteur_2][0] in point_ligne:  # si le shape_id est là
            point_ligne.append(c[compteur_2][1])
            compteur_2 +=1  # passe à la prochaine ligne de la matrice
        else :
            compteur_1 +=1  # passe à le prochaine shape_id du tableau "liste_id"

J'ai besoin d'aide.

[plxpy]

Bonjour,

tu essayes apparemment de tirer partie du fait que les identifiants (les "shape_id") de tes points sont regroupés dans ta matrice de départ (ils se suivent).

Mais il y a encore plus simple en utilisant, comme type/classe pour le résultat collections.defaultdict (et sans se soucier de l'ordre des identifiants).

A chaque ligne lue (identifiant du point suivi le la latitude et de la longitude), tu ajoutes les coordonnées (append) dans le dictionnaire à la clé correspondant à l'identifiant

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> import collections
>>> point_ligne = collections.defaultdict(list)
>>>
>>> for shape_id, lat_lon in data_shapes:
...     point_ligne[shape_id].append(lat_lon)
...
>>> for k, v in point_ligne.items():
...     print(k)
...     for coords in v:
...         print('\t', coords)
...
2200-032-300
	 [45.452222, -71.52545]
	 [45.425163, -71.45625]
	 [45.536546, -71.69526]
2010-033-010
	 [45.965365, -71.45665]

[Sve@r]

Bonjour

Mais il y a encore plus simple en utilisant, comme type/classe pour le résultat collections.defaultdict (et sans se soucier de l'ordre des identifiants).

A chaque ligne lue (identifiant du point suivi le la latitude et de la longitude), tu ajoutes les coordonnées (append) dans le dictionnaire à la clé correspondant à l'identifiant

Joli truc, je ne connaissais pas.

Perso je serais parti sur ceci

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> point_ligne=dict()
>>> for shape_id, lat_lon in data_shapes:
...     if shape_id not in point_ligne: point_ligne[shape_id]=list()
...     point_ligne[shape_id].append(lat_lon)
...

Au final ça revient au-même évidemment mais je trouve defaultdict super sympa

[wiztricks]

Salut,

Au final ça revient au-même évidemment mais je trouve defaultdict super sympa

On peut aussi faire sans:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> point_ligne=dict()
>>> for shape_id, lat_lon in data_shapes:
...    point_ligne.setdefault(shape_id, []).append(lat_lon)
...

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